반응형 AI462 448. 숙제해주는 AI, 학생은 신났는데 선생님은 불안한 이유 숙제해주는 AI, 학생은 신났는데 선생님은 불안한 이유 서론최근 교육 현장에서 가장 뜨거운 논쟁거리 중 하나는 ‘AI가 숙제를 대신해 주는 시대’입니다. 학생들은 ChatGPT와 같은 도구를 활용해 빠르게 답을 얻고 과제를 제출할 수 있게 되었고, 이는 분명 편리함을 제공합니다. 하지만 교사들은 그 이면에서 학습 본질이 훼손되고, 교육의 목적이 변질될 수 있다는 우려를 드러냅니다. AI가 가져온 이 새로운 풍경은 단순히 ‘편리함’과 ‘불안’의 대립을 넘어, 학습 방식 자체를 재정의하는 중대한 전환점일 수 있습니다. 지금 우리에게 필요한 것은 기술을 배제하거나 무조건 환영하는 태도가 아니라, 그 중간에서 균형을 잡는 지혜입니다. 과연 AI가 숙제를 대신해 주는 시대, 우리는 어떤 균형점을 찾아야 할까요? .. 2025. 9. 4. 447. AI 특이점은 가까울까? 우리가 그리는 미래 vs 현실 AI 특이점은 가까울까? 우리가 그리는 미래 vs 현실 서론‘AI 특이점(Singularity)’이라는 단어는 수십 년간 미래학과 기술 담론의 핵심 키워드로 자리해 왔습니다. 이는 인공지능이 인간 지능을 뛰어넘어 자율적이고 급격한 자기 개선을 이루는 순간을 뜻하며, 흔히 인류 문명의 전환점으로 묘사됩니다. 하지만 그 시점이 언제 도래할지, 혹은 정말 도래할 수 있을지에 대해서는 여전히 격렬한 논쟁이 이어지고 있습니다. 최근 AI 발전 속도가 눈부시게 가속되면서, 특이점이 수십 년 내에 찾아올 수 있다는 전망이 제기되고 있습니다. 반면 회의적인 시각도 강하게 존재하며, 기술적·철학적·윤리적 이유로 신중해야 한다는 주장이 힘을 얻고 있습니다. 본 글에서는 ‘AI 특이점은 가까울까?’라는 질문을 중심으로, 미.. 2025. 8. 22. 446. 왜 프롬프트를 바꿔도 답이 엉망일까? AI 대화 실패의 숨은 함정 왜 프롬프트를 바꿔도 답이 엉망일까? AI 대화 실패의 숨은 함정 서론AI와 대화하는 사람이라면 한 번쯤 이런 경험을 했을 것입니다. 분명 프롬프트를 바꿔서 더 구체적으로 지시했는데도, 결과는 기대와 달리 여전히 엉망인 경우 말입니다. 사용자 입장에서는 "내가 잘못 요청한 걸까?"라는 의문이 생기지만, 실제 원인은 훨씬 복잡합니다. 단순히 프롬프트를 어떻게 작성했느냐가 아니라, AI 언어 모델 자체의 한계와 구조적 특성이 문제의 배경에 자리 잡고 있기 때문입니다. 최근 연구와 다양한 사례들은 프롬프트 엔지니어링이 AI 활용의 핵심 기술로 떠오르고 있음을 보여줍니다. 그러나 동시에 프롬프트 엔지니어링만으로는 모든 문제를 해결할 수 없다는 점도 분명해졌습니다. 결국 사용자 입장에서는 프롬프트 작성 능력과 함.. 2025. 8. 19. 445. AI의 '이해'는 환상일까? 기계가 언어를 다루는 법 - 연구와 전문가 의견 기반 분석 AI의 '이해'는 환상일까? 기계가 언어를 다루는 법 — 연구와 전문가 의견 기반 분석 서론최근 AI 언어 모델의 발전 속도는 놀라울 정도입니다. ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 사람처럼 자연스럽고 유창한 문장을 만들어내며, 대화 상대방에게 '이해하고 있는 듯한' 인상을 줍니다. 그러나 이러한 인상은 실제 의미 이해와는 큰 차이가 있습니다. 전문가들은 이를 '언어적 환상'이라고 부르며, 내부적으로는 의미를 해석하거나 의도를 파악하는 과정이 전혀 없다고 지적합니다. 언어 모델은 방대한 텍스트 데이터를 학습해 단어와 문장 간의 통계적 패턴을 파악합니다. 즉, '다음에 올 법한 단어'를 예측하는 데 최적화되어 있습니다. 하지만 이것이 개념을 진정으로 이해하는 것과 .. 2025. 8. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 116 다음 반응형
