반응형 AI455 449. AI 채용에 구직자 불만 폭발: 기업이 그래도 밀어붙이는 이유 AI 채용에 구직자 불만 폭발: 기업이 그래도 밀어붙이는 이유 서론AI 채용은 전 세계 기업에서 빠르게 확산되고 있는 흐름입니다. 기업 입장에서는 수천 건의 지원서를 신속히 처리하고, 비용을 절감하며, 더 효율적인 인재 선발을 가능하게 한다는 장점이 있습니다. 채용 담당자 입장에서는 기존의 인력으로는 감당하기 어려운 대규모 지원서를 단기간에 처리할 수 있다는 점에서 AI의 매력이 매우 큽니다. 그러나 구직자들의 반응은 정반대입니다. “내 미래를 기계가 결정한다”는 불안감, 그리고 차별적 결과가 나올 수 있다는 우려가 점점 커지고 있습니다. 최근 설문과 실험 연구에 따르면 AI 채용 시스템이 도입되었을 때 지원자들은 통제력을 잃었다고 느끼거나 공정성 기대가 낮아지는 경우가 많습니다. 특히 면접 단계에서 A.. 2025. 9. 9. 448. 숙제해주는 AI, 학생은 신났는데 선생님은 불안한 이유 숙제해주는 AI, 학생은 신났는데 선생님은 불안한 이유 서론최근 교육 현장에서 가장 뜨거운 논쟁거리 중 하나는 ‘AI가 숙제를 대신해 주는 시대’입니다. 학생들은 ChatGPT와 같은 도구를 활용해 빠르게 답을 얻고 과제를 제출할 수 있게 되었고, 이는 분명 편리함을 제공합니다. 하지만 교사들은 그 이면에서 학습 본질이 훼손되고, 교육의 목적이 변질될 수 있다는 우려를 드러냅니다. AI가 가져온 이 새로운 풍경은 단순히 ‘편리함’과 ‘불안’의 대립을 넘어, 학습 방식 자체를 재정의하는 중대한 전환점일 수 있습니다. 지금 우리에게 필요한 것은 기술을 배제하거나 무조건 환영하는 태도가 아니라, 그 중간에서 균형을 잡는 지혜입니다. 과연 AI가 숙제를 대신해 주는 시대, 우리는 어떤 균형점을 찾아야 할까요? .. 2025. 9. 4. 447. AI 특이점은 가까울까? 우리가 그리는 미래 vs 현실 AI 특이점은 가까울까? 우리가 그리는 미래 vs 현실 서론‘AI 특이점(Singularity)’이라는 단어는 수십 년간 미래학과 기술 담론의 핵심 키워드로 자리해 왔습니다. 이는 인공지능이 인간 지능을 뛰어넘어 자율적이고 급격한 자기 개선을 이루는 순간을 뜻하며, 흔히 인류 문명의 전환점으로 묘사됩니다. 하지만 그 시점이 언제 도래할지, 혹은 정말 도래할 수 있을지에 대해서는 여전히 격렬한 논쟁이 이어지고 있습니다. 최근 AI 발전 속도가 눈부시게 가속되면서, 특이점이 수십 년 내에 찾아올 수 있다는 전망이 제기되고 있습니다. 반면 회의적인 시각도 강하게 존재하며, 기술적·철학적·윤리적 이유로 신중해야 한다는 주장이 힘을 얻고 있습니다. 본 글에서는 ‘AI 특이점은 가까울까?’라는 질문을 중심으로, 미.. 2025. 8. 22. 446. 왜 프롬프트를 바꿔도 답이 엉망일까? AI 대화 실패의 숨은 함정 왜 프롬프트를 바꿔도 답이 엉망일까? AI 대화 실패의 숨은 함정 서론AI와 대화하는 사람이라면 한 번쯤 이런 경험을 했을 것입니다. 분명 프롬프트를 바꿔서 더 구체적으로 지시했는데도, 결과는 기대와 달리 여전히 엉망인 경우 말입니다. 사용자 입장에서는 "내가 잘못 요청한 걸까?"라는 의문이 생기지만, 실제 원인은 훨씬 복잡합니다. 단순히 프롬프트를 어떻게 작성했느냐가 아니라, AI 언어 모델 자체의 한계와 구조적 특성이 문제의 배경에 자리 잡고 있기 때문입니다. 최근 연구와 다양한 사례들은 프롬프트 엔지니어링이 AI 활용의 핵심 기술로 떠오르고 있음을 보여줍니다. 그러나 동시에 프롬프트 엔지니어링만으로는 모든 문제를 해결할 수 없다는 점도 분명해졌습니다. 결국 사용자 입장에서는 프롬프트 작성 능력과 함.. 2025. 8. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 114 다음 반응형
