반응형 AI469 463. 왜 AI 데이터센터 전력 확보가 IT 인프라 경쟁의 핵심인가? 왜 AI 데이터센터 전력 확보가 IT 인프라 경쟁의 핵심인가? 서론: AI 시대, 전력이 곧 경쟁력이 되다인공지능(AI) 기술의 고도화와 함께 데이터센터는 단순한 서버 집합체를 넘어, 국가와 기업의 전략 자산으로 부상하고 있습니다. 특히 생성형 AI와 대규모 추론 모델이 확산되면서, 데이터센터가 소비하는 전력 규모는 기존 IT 인프라의 상식을 뛰어넘고 있습니다. 이 과정에서 전력 확보 능력은 더 이상 비용 관리의 문제가 아니라, AI 경쟁에서 살아남기 위한 전제 조건으로 자리 잡고 있습니다.최근 글로벌 빅테크 기업들은 AI 모델 성능 향상만큼이나 데이터센터 전력과 인프라 확보에 막대한 자원을 투입하고 있습니다. 이는 AI 산업이 단순한 소프트웨어 경쟁을 넘어, 에너지와 물리적 인프라를 둘러싼 총력전 양상.. 2026. 1. 16. 462. AI 환경 영향: 2025년 AI CO₂ 배출이 도시 수준에 이른 이유 AI 환경 영향: 2025년 AI CO₂ 배출이 도시 수준에 이른 이유 서론: AI 확산의 이면, 환경 비용이 수면 위로 드러나다2025년을 기점으로 인공지능(AI) 기술은 일상과 산업 전반에 깊숙이 침투했습니다. 생성형 AI 서비스의 폭발적 확산과 함께 데이터센터 증설 경쟁이 본격화되면서, 기술 발전의 이면에 숨겨져 있던 환경 비용도 점차 구체적인 수치로 드러나고 있습니다. AI가 가져온 생산성 향상과 혁신의 혜택 뒤편에서, 에너지 소비와 탄소 배출이라는 부담이 동시에 커지고 있다는 점은 더 이상 외면하기 어려운 현실입니다. 최근 영국 가디언(The Guardian)이 보도한 연구에 따르면, 2025년 한 해 동안 AI 사용으로 발생한 이산화탄소(CO₂) 배출량이 미국 뉴욕시 전체의 연간 배출량과 유사.. 2026. 1. 8. 461. 삼성전자 2nm Exynos 2600 공개: 세계 최초 2nm 모바일 AI 칩은 무엇이 달라졌나 삼성전자 2nm Exynos 2600 공개: 세계 최초 2nm 모바일 AI 칩은 무엇이 달라졌나 서론: 모바일 반도체 경쟁, ‘공정 미세화’에서 ‘AI 체감 성능’으로2025년 12월, 삼성전자가 2나노미터(nm) 공정으로 제작한 차세대 모바일 AP ‘Exynos 2600’을 공식 공개했습니다. 해당 칩은 업계 최초로 2nm 공정과 GAA(Gate-All-Around) 구조를 적용한 모바일 프로세서로, 반도체 공정 경쟁이 다시 한 단계 진화했음을 상징적으로 보여줍니다. 이번 발표가 주목받는 이유는 단순히 ‘세계 최초’라는 타이틀 때문만은 아닙니다. 스마트폰 시장의 핵심 경쟁축이 카메라나 디스플레이를 넘어, 온디바이스 AI 성능과 전력 효율로 이동하고 있기 때문입니다. Exynos 2600은 CPU·GPU.. 2025. 12. 30. 460. 구글의 Intersect 인수: AI 데이터센터 전력 확보가 IT 인프라에 미치는 영향 구글의 Intersect 인수: AI 데이터센터 전력 확보가 IT 인프라에 미치는 영향 서론: AI 경쟁의 핵심 자원이 ‘전력’으로 이동하고 있습니다2025년 말, 구글의 모회사 알파벳(Alphabet)이 청정에너지 개발사 Intersect를 약 47억5천만 달러에 인수한다고 발표하면서 글로벌 IT 업계의 관심이 집중됐습니다. 이 소식은 단순히 한 기업의 인수합병 뉴스로 소비되기보다, 생성형 AI 경쟁의 판도가 어디로 이동하고 있는지를 보여주는 신호로 해석되고 있습니다. 겉으로 보면 에너지 기업 인수처럼 보이지만, 이번 결정의 핵심은 AI 데이터센터를 안정적으로 운영하기 위한 ‘전력 확보’에 있습니다. AI 모델은 더 많은 연산을 요구하고, 연산은 곧 전력 소비로 이어집니다. 이제 전력은 비용 항목이 아.. 2025. 12. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 118 다음 반응형
