반응형 분류 전체보기625 457. TPU와 GPU의 차이, 인공지능 시대의 핵심 연산 장치를 이해하기 TPU와 GPU의 차이, 인공지능 시대의 핵심 연산 장치를 이해하기 서론: 인공지능의 연산 엔진, 왜 TPU와 GPU가 중요한가인공지능 산업이 빠르게 성장하면서 고성능 연산 장치는 더 이상 부가 요소가 아니라 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다. AI 모델은 방대한 데이터를 처리하며 수많은 연산을 반복하는데, 이때 어떤 연산 장치를 사용하느냐에 따라 학습 속도뿐 아니라 비용, 에너지 효율, 서비스 확장성까지 크게 달라집니다. 다시 말해, AI의 ‘두뇌 역할’을 담당하는 연산 장치는 기술 발전의 방향을 결정하는 중요한 요소입니다. 현재 AI 분야를 이끄는 핵심 연산 장치는 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)입니다. GPU는 원래 그래픽 .. 2025. 12. 3. 157. 인공 원자에서 울리는 양자 진동 — 공명 활성화(Resonant Activation)가 보여준 초전도 회로의 비밀 인공 원자에서 울리는 양자 진동 — 공명 활성화(Resonant Activation)가 보여준 초전도 회로의 비밀 서론: 1984년 실험으로 본 공명 활성화의 의미1980년대 초, 물리학자들은 “양자역학은 얼마나 큰 세계까지 유효할까?”라는 근본적인 질문을 던졌습니다. 원자보다 작은 입자에서는 당연하게 보이던 양자 현상이, 수많은 전자가 얽힌 거시적 전기 회로에서도 작동할 수 있을까요? 이 의문에 실험적으로 접근한 것이 바로 1984년 발표된 논문, “공명 활성화(Resonant Activation) from the Zero-Voltage State of a Current-Biased Josephson Junction”입니다. 이 연구는 2025년 노벨 물리학상으로 이어진 일련의 성과 중 첫 단추에 해당.. 2025. 10. 16. 456. AI의 기술적 한계와 도덕적 책임 — 신뢰의 위기와 미래를 다시 생각하다 AI의 기술적 한계와 도덕적 책임 — 신뢰의 위기와 미래를 다시 생각하다 서론: 호황의 그늘에서 묻습니다, 이 기술을 믿을 수 있습니까2025년, 인공지능 산업은 그 어느 때보다 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 거대 언어 모델과 생성형 이미지 시스템이 산업 전반을 재편하고, 기업들은 ‘AI 혁신’을 앞세워 새로운 서비스와 시장을 열고 있습니다. 하지만 화려한 성과 뒤에는 불편한 질문이 남습니다. AI가 보여주는 놀라운 결과를 우리는 어디까지 신뢰할 수 있을까요. AI는 혁신의 상징이자 동시에 불투명한 판단 구조를 지닌 존재로 평가받습니다. 기술이 인간의 삶을 편리하게 만드는 만큼, 그 결정 과정이 이해되지 않을 때 신뢰의 기반은 흔들립니다. 지금 우리가 마주한 문제는 단순히 성능이나 효율의 문제가 아닙니.. 2025. 10. 15. 156. 2025 노벨 물리학상 — 거시적 양자 터널링을 입증한 세 과학자 2025 노벨 물리학상 — 거시적 양자 터널링을 입증한 세 과학자 서론: 2025년 노벨 물리학상, ‘손에 잡히는 양자 세계’2025년 노벨 물리학상은 존 클라크(John Clarke), 미셸 드보레(Michel H. Devoret), 존 마르티니스(John M. Martinis) 세 과학자에게 돌아갔습니다. 그들은 “전기 회로에서의 거시적 양자 터널링(macroscopic quantum mechanical tunnelling)과 에너지 양자화(energy quantisation)를 발견한 공로”로 공동 수상했습니다. 이 연구는 단순한 실험적 발견이 아니라, ‘양자역학이 얼마나 멀리 확장될 수 있는가’라는 근본적인 물리학의 질문에 대한 답을 제시했습니다. 기존에는 원자나 전자처럼 미시적인 입자에서만 양자.. 2025. 10. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 157 다음 반응형
