반응형 분류 전체보기542 118. LED는 왜 다양한 색으로 빛날까? 양자 에너지 준위로 풀어보기 LED는 왜 다양한 색으로 빛날까? 양자 에너지 준위로 풀어보기 서론: 우리 주변의 LED, 그 색깔은 어디서 오는 걸까?현대 사회에서 LED는 조명, 디스플레이, 신호등 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 스마트폰 화면부터 TV, 냉장고 내부 조명, 심지어 거리의 간판까지 LED가 없는 곳을 찾기 어려울 정도입니다. 그런데 이 LED는 왜 파란색, 빨간색, 초록색 등 다양한 색으로 빛날 수 있을까요? 단순히 전기만 흐르면 불이 켜진다고 생각할 수도 있지만, 이 질문은 단순한 기술의 문제가 아닙니다. 실제로는 아주 미세한 세계, 즉 양자역학(quantum mechanics)의 법칙에 따라 색이 정해집니다. 특히 "양자 에너지 준위"라는 개념을 통해, 우리는 빛의 색을 결정하는 원리를 이해할 수 .. 2025. 4. 5. 417. 챗GPT vs 구글 검색: 차이점, 장단점, 언제 어떤 도구를 써야 할까? 챗GPT vs 구글 검색: 차이점, 장단점, 언제 어떤 도구를 써야 할까? 서론: 정보 검색의 새로운 선택지인터넷이 우리 삶의 일부가 된 지금, 궁금한 점이 생기면 많은 사람들이 자동적으로 검색창을 열어 구글(Google)에 질문을 입력합니다. 하지만 최근 몇 년 사이, 챗GPT(ChatGPT)와 같은 대화형 인공지능의 등장은 정보 탐색 방식에 새로운 전환점을 만들어냈습니다. 사람들은 단순히 구글에 의존하는 것이 아니라, 챗GPT를 함께 활용하거나 아예 그 대안으로 사용하는 사례도 늘어나고 있습니다. 그렇다면 두 도구는 단순히 정보를 제공한다는 점 외에 무엇이 다를까요? 챗GPT와 구글 검색은 서로 다른 기술 구조를 가지고 있으며, 정보 제공 방식과 사용자 경험, 활용 목적에 있어서도 뚜렷한 차이를 보입.. 2025. 4. 5. 117. 양자역학과 고전역학은 어떻게 다를까? 현실 세계를 해석하는 두 시선 양자역학과 고전역학은 어떻게 다를까? 현실 세계를 해석하는 두 시선 서론: 우리가 보는 세계는 정말 확정적인가?우리는 일상에서 물건이 떨어지고, 자동차가 움직이며, 태양이 떠오르는 모습을 보며 살아갑니다. 이런 세상의 움직임은 대부분 '고전역학(classical mechanics)'이라는 이론으로 설명됩니다. 뉴턴이 만든 이 체계는 수백 년 동안 자연의 법칙처럼 여겨져 왔고, 실제로 거의 모든 공학적 설계나 천체 운동 예측에 적용되고 있습니다. 그런데 20세기 초, 이 세계를 더 깊이 들여다보면 전혀 다른 법칙이 존재한다는 사실이 드러났습니다. 전자, 광자, 원자 수준의 미시세계에서는 뉴턴의 법칙이 통하지 않는다는 겁니다. 이 영역을 설명하기 위해 등장한 것이 바로 '양자역학(quantum mechani.. 2025. 4. 4. 416. 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝: 차이는 무엇이고 어떻게 관련될까? 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝: 차이는 무엇이고 어떻게 관련될까? 서론: 용어 혼동을 넘어서기 위한 첫걸음'인공지능(AI)', '머신러닝(ML)', '딥러닝(DL)'이라는 용어는 오늘날 기술 관련 기사나 기업 발표에서 흔히 등장합니다. 그러나 이 세 용어가 서로 혼용되는 경우가 많아, 일반 독자뿐만 아니라 비즈니스 의사결정자들에게도 혼란을 초래하고 있습니다. 특히 기업이 AI 전략을 수립하거나 기술 도입을 고려할 때, 각 기술의 역할과 범위를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 본 글에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 차이를 명확히 구분하고, 이들 간의 상호 관계를 살펴봅니다. 또한 각 기술이 실제로 어떻게 적용되고 있는지를 통해 독자가 실질적인 인사이트를 얻을 수 있도록 돕고자 합니다. 1.. 2025. 4. 4. 이전 1 2 3 4 5 ··· 136 다음 반응형
