본문 바로가기
반응형

전체 글616

154. 인공태양 시대는 언제 올까? 핵융합 상용화 전망과 과제 인공태양 시대는 언제 올까? 핵융합 상용화 전망과 과제 서론인류는 오랫동안 청정하고 무한한 에너지를 꿈꿔왔습니다. 그 상징적인 이름이 바로 ‘인공태양’입니다. 이는 태양 속에서 일어나는 핵융합 반응을 지구에서 구현해 전기를 생산하려는 시도를 가리킵니다. 이론적으로 핵융합은 연료가 풍부하고, 탄소 배출이 없으며, 방사성 폐기물도 상대적으로 적습니다. 그래서 ‘꿈의 에너지’라는 별칭을 얻었습니다. 하지만 현실은 낙관적 전망만큼 단순하지 않습니다. 실제로 핵융합 발전은 수십 년째 ‘곧 된다’는 기대와 함께 반복적으로 지연되고 있습니다. 업계에서는 “30년 후면 가능하다”는 말이 농담처럼 전해져 왔습니다. 그만큼 기술적·경제적 난제가 크다는 뜻입니다. 그렇다면 왜 이렇게 오래 걸리고, 현재 어디까지 와 있으며,.. 2025. 9. 27.
453. Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 서론인공지능(AI)은 점점 더 많은 의사결정 과정에 사용되고 있습니다. 채용, 대출 심사, 의료 진단, 범죄 예측 등 중요한 영역에서 AI의 판단은 사회적 영향을 크게 미칩니다. 그러나 그 과정에서 '편향(bias)' 문제가 반복적으로 드러나고 있습니다. 특정 집단에 불리하게 작동하는 AI는 사회적 신뢰를 잃게 되며, 이를 바로잡기 위한 연구와 제도적 논의가 활발히 이어지고 있습니다. 2023년 MIT Sloan Management Review 기사에서는 "AI는 본질적으로 역사적 데이터에서 학습하기 때문에 편향을 완전히 없애는 것은 불가능하다"고 설명했습니다. 쉽게 말해, AI가 배우는 데이터 자체가 사회 속에 존재하는 편향을 담고 있기 때.. 2025. 9. 26.
153. 핵발전 vs 핵폭탄: 같은 핵반응인데 왜 결과는 정반대일까? 핵발전 vs 핵폭탄: 같은 핵반응인데 왜 결과는 정반대일까? 서론원자핵이 분열하면서 막대한 에너지를 내는 현상은 물리학적으로 동일합니다. 그러나 그 결과물은 극단적으로 다릅니다. 한쪽은 수많은 가정과 산업에 전기를 공급하는 핵발전소, 다른 한쪽은 한 도시를 순식간에 파괴할 수 있는 핵폭탄입니다. 두 시스템은 동일한 물리 원리에 기초하면서도, 설계 철학과 제어 방식에서 극명한 차이를 보입니다. 많은 사람들이 “같은 핵분열인데, 왜 원전은 안전하고 폭탄은 파괴적인가?”라는 질문을 던집니다. 이 차이는 단순히 크기의 문제가 아니라, 연쇄 반응 속도를 어떻게 다루는가, 연료 농도를 어떻게 조절하는가, 어떤 안전 장치와 설계 철학을 갖추는가, 에너지를 어떤 형태로 전달하는가라는 네 가지 축에서 갈립니다. 이 글에.. 2025. 9. 25.
452. AI의 창의성, 착각인가 새로운 창작인가? 머신러닝 '의외성'의 본질 AI의 창의성, 착각인가 새로운 창작인가? 머신러닝 '의외성'의 본질 서론2022년 미국 콜로라도 주립 박람회에서 AI 이미지 생성기가 만든 작품이 ‘디지털 아트/디지털 합성 사진’ 부문에서 1등을 차지했습니다. 하지만 결과 발표 후 거센 반발이 일었고, 많은 예술가들은 해당 작품을 "예술의 죽음"으로 규정했습니다. 작품 자체의 완성도와는 별개로, AI가 만든 것이라는 출처가 부정적 인식의 핵심 이유였습니다. 이 사건은 "AI가 정말 창작자인가?"라는 사회적 질문을 불러일으킨 대표적 사례입니다. Frontiers in Psychology (2025)에 실린 Human Creativity versus Artificial Intelligence 연구는 이러한 사회적 반응을 실험적으로 확인했습니다. 동일한 작.. 2025. 9. 24.
152. 절대 영도에선 시간이 멈출까? – 온도의 한계와 양자 운동 절대 영도에선 시간이 멈출까? – 온도의 한계와 양자 운동 서론우리가 상상하는 가장 극한의 차가운 세계, 바로 절대 영도(-273.15℃)입니다. 흔히 "모든 움직임이 멈춘다"고 표현되지만, 실제 물리학은 더 복잡한 그림을 보여줍니다. 절대 영도는 단순한 숫자가 아니라 도달 불가능한 한계선입니다. 고전적으로는 모든 운동이 멈출 것 같지만 실제로는 양자역학의 불확정성 원리 때문에 상황이 달라집니다. 입자의 위치와 운동량을 동시에 완벽히 알 수 없기 때문에 절대 영도에서도 제로포인트 에너지가 남아 원자들은 미세하게 진동합니다. 이 잔여 운동은 우리 직관을 깨뜨리며, 고전적 의미의 ‘정지’와는 완전히 다른 세계를 보여줍니다. 이로 인해 액체 헬륨이 초유체로 변하는 등 고전적 직관과는 전혀 다른 현상이 나타납니.. 2025. 9. 20.
451. AI는 과연 '배운다'고 할 수 있을까? 패턴 인식과 인간 학습의 결정적 차이 AI는 과연 '배운다'고 할 수 있을까? 패턴 인식과 인간 학습의 결정적 차이 요약AI는 정말로 배우는 걸까, 아니면 단순히 데이터를 흉내 내는 것일까? 인간 학습과 AI 패턴 인식의 본질적 차이를 최신 연구와 실제 사례를 통해 깊이 있게 풀어봅니다. 서론Claim: 최근의 AI 모델, 특히 GPT-4 같은 대규모 언어 모델은 놀라운 성능을 보여주지만, 그것을 인간처럼 ‘학습’한다고 부를 수 있는지에 대해서는 논란이 있습니다. Evidence: AI 전문가 Gary Marcus는 “겉보기에는 지능적인 행동도 사실은 방대한 데이터에서 통계적 패턴을 반복하는 것에 불과하다”고 지적합니다. 다시 말해 AI의 성과는 진정한 이해가 아니라 패턴 맞추기(pattern matching, 데이터에서 반복되는 통계적 규.. 2025. 9. 19.
반응형

TOP

Designed by 티스토리