반응형 분류 전체보기629 451. AI는 과연 '배운다'고 할 수 있을까? 패턴 인식과 인간 학습의 결정적 차이 AI는 과연 '배운다'고 할 수 있을까? 패턴 인식과 인간 학습의 결정적 차이 요약AI는 정말로 배우는 걸까, 아니면 단순히 데이터를 흉내 내는 것일까? 인간 학습과 AI 패턴 인식의 본질적 차이를 최신 연구와 실제 사례를 통해 깊이 있게 풀어봅니다. 서론Claim: 최근의 AI 모델, 특히 GPT-4 같은 대규모 언어 모델은 놀라운 성능을 보여주지만, 그것을 인간처럼 ‘학습’한다고 부를 수 있는지에 대해서는 논란이 있습니다. Evidence: AI 전문가 Gary Marcus는 “겉보기에는 지능적인 행동도 사실은 방대한 데이터에서 통계적 패턴을 반복하는 것에 불과하다”고 지적합니다. 다시 말해 AI의 성과는 진정한 이해가 아니라 패턴 맞추기(pattern matching, 데이터에서 반복되는 통계적 규.. 2025. 9. 19. 151. 유령 입자 중성미자: 매 순간 지구를 통과하는 미지의 세계 유령 입자 중성미자: 매 순간 지구를 통과하는 미지의 세계 서론우리가 알지 못하는 사이, 지금 이 순간에도 수십억~수백억 개 규모의 중성미자(neutrino)가 우리 몸과 지구를 관통하고 있습니다. 전하가 없고 상호작용이 거의 없어 ‘유령 입자(ghost particle)’라 불리는 이 존재는 눈에도, 손에도 잡히지 않습니다. 하지만 중성미자는 현대 물리학과 우주 탐사의 핵심 열쇠로 꼽히며, 보이지 않는 세계를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 중성미자는 태양, 초신성, 지구 내부, 심지어 인공 원자로에서도 끊임없이 생성됩니다. 이렇게 다양한 출처에서 방출되며, 그 양은 상상을 초월할 정도입니다. 그럼에도 불구하고 흔적을 남기는 경우는 극히 드뭅니다. 본 글에서는 유령 입자 중성미자가 무엇인지, 어디서.. 2025. 9. 18. 450. 알고리즘이 전부라고? AI 성공 좌우하는 건 결국 데이터 알고리즘이 전부라고? AI 성공 좌우하는 건 결국 데이터 요약고도화된 알고리즘보다 데이터 품질과 데이터 중심(Data-Centric) AI가 성능과 비즈니스 성과를 좌우합니다. 왜 그런지, 무엇을 바꿔야 하는지, 최신 연구와 실제 기업 사례, 실무 체크리스트로 확장 설명합니다. 서론Claim: “좋은 알고리즘이면 성능은 따라온다”는 믿음은 반쪽 진실입니다. 실제 현장에서는 정확성·완전성·일관성 같은 데이터 품질이 알고리즘 선택 못지않게, 때로는 그보다 더 크게 모델 성능을 좌우합니다. Evidence: 최신 연구에 따르면, 전체 ML 파이프라인 노력의 45%~90%가 데이터 준비(수집·정제·검증·통합)에 투입된다고 보고되었습니다. 데이터가 편향되거나 누락·오염되어 있으면, 고급 모델도 그대로 그 한계를 .. 2025. 9. 17. 150. 보스트롬의 삼중 명제 쉽게 풀기: 세 갈림길 중 무엇이 현실적인가 보스트롬의 삼중 명제 쉽게 풀기: 세 갈림길 중 무엇이 현실적인가 서론스웨덴 철학자 닉 보스트롬(Nick Bostrom)은 2003년 「Are You Living in a Computer Simulation?」 논문에서 이른바 ‘시뮬레이션 논증’을 제시했습니다. 대중적으로는 “우리는 이미 가상 현실 속에 살고 있다”는 주장으로 알려져 있지만, 실제 논증은 훨씬 더 복잡하고 조건부입니다. 핵심은 세 갈림길(삼중 명제) 중 적어도 하나는 반드시 참이라는 점입니다. 즉, (A) 인류가 고도의 기술 문명에 도달하지 못한다, (B) 포스트휴먼이 되더라도 조상 시뮬레이션을 거의 실행하지 않는다, (C) 우리가 시뮬레이션일 확률이 높다. 이 세 가지 중 하나 이상은 반드시 성립합니다. 본 글에서는 이 갈림길을 쉽게 .. 2025. 9. 13. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 158 다음 반응형
