반응형 분류 전체보기343 253. 2024 노벨 화학상: 단백질 설계와 AI의 융합으로 이룬 혁신 2024 노벨 화학상: 단백질 설계와 AI의 융합으로 이룬 혁신 01. 서론1) 2024년 노벨 화학상 수상 배경 소개2024년 노벨 화학상은 단백질 설계와 AI 기반 단백질 구조 예측을 연구한 데이비드 베이커, 데미스 하사비스, 존 점퍼에게 수여되었습니다. 이들의 연구는 생명과학과 의약 분야에 엄청난 변화를 가져왔으며, 특히 AlphaFold2라는 AI 시스템을 통해 단백질 구조 예측의 한계를 극복한 것이 주요 공로로 인정받았습니다. 단백질은 생명체의 기본 구성 요소 중 하나로, 세포 내에서 다양한 역할을 수행합니다. 하지만 단백질이 어떻게 3차원 구조로 접히는지 예측하는 것은 매우 복잡하고 오랫동안 해결되지 않았던 문제였습니다. 단백질 구조를 예측하는 것이 중요한 이유는, 단백질의 기능이 그 구조에 .. 2024. 10. 17. 252. 제프리 힌튼의 업다운 알고리즘과 딥러닝의 혁신: 신경망 학습의 미래 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf해당 논문: A Fast Learning Algorithm for Dee.. 2024. 10. 16. 251. 제프리 힌튼의 볼츠만 머신: 딥러닝의 기초를 만든 혁신적 신경망 모델 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/cogscibm.pdf해당 논문: A Learning Algorithm for Boltzma.. 2024. 10. 15. 250. 존 홉필드의 홉필드 네트워크: 인공지능과 머신 러닝의 기초 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.79.8.2554해당 논문: Neural networks and physical systems .. 2024. 10. 14. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 86 다음 반응형
