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120. 삼성SDS의 AI 활용 사례: 실시간 물류 리스크 감지 01. 서론 1) 삼성SDS의 AI 기술 도입삼성SDS는 글로벌 물류 서비스의 효율성을 높이고 리스크를 최소화하기 위해 인공지능(AI) 기술을 적극 도입하고 있습니다. 글로벌 공급망은 다양한 외부 요인에 의해 쉽게 영향을 받으며, 이에 따른 리스크를 신속하고 정확하게 관리하는 것이 매우 중요합니다. 특히, 코로나19 팬데믹 이후로 공급망의 불확실성과 변동성이 더욱 커지면서, 실시간 리스크 관리의 필요성이 강조되고 있습니다. 이러한 상황에서 삼성SDS는 AI 기술을 활용하여 복잡한 물류 문제를 해결하고, 공급망의 안정성을 높이기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 삼성SDS는 머신러닝과 생성형 AI를 통해 방대한 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 실시간으로 물류 리스크를 감지할 수 있는 시스템을 구축했습니다... 2024. 5. 23.

119. OpenAI의 안전 기술 개발 부서 'Superalignment'의 해체 01. 서론 1) OpenAI의 AGI 대비 안전 기술 개발 부서 'Superalignment' 팀OpenAI는 인공지능(AI) 연구와 개발의 선두주자로서, 챗GPT와 같은 혁신적인 제품을 통해 큰 주목을 받고 있습니다. AI 기술의 급격한 발전은 많은 가능성을 열어주지만, 동시에 그에 따른 위험성도 높아지고 있습니다. 이러한 위험성 중 하나는 일반인공지능(AGI)의 출현입니다. AGI는 특정 작업에 한정되지 않고, 인간과 비슷하거나 그 이상의 지능을 가진 인공지능을 의미합니다. AGI의 출현은 큰 변화를 가져올 수 있지만, 그 잠재적 위험을 관리하는 것도 필수적입니다. 이를 위해 OpenAI는 AGI의 안전성을 확보하고, 그 위험을 최소화하기 위한 목적으로 'Superalignment' 팀을 신설했습니.. 2024. 5. 22.

118. AI 딥페이크: 기술 혁신과 그에 따른 위협 01. 서론 1) AI 딥페이크 기술의 발전과 그 영향 AI 기술은 최근 몇 년간 비약적인 발전을 이루며 우리의 일상생활과 다양한 산업에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 그 중에서도 딥페이크(Deepfake) 기술은 주목할 만한 기술로, AI와 딥러닝 알고리즘을 통해 실제와 구별하기 어려운 가짜 이미지, 영상, 음성을 생성할 수 있습니다. 딥페이크 기술은 영화 제작, 교육, 엔터테인먼트 등 여러 긍정적인 활용 사례가 있지만, 동시에 부정적인 영향도 존재합니다. 특히, 딥페이크 기술은 사기, 명예 훼손, 정치적 선동 등 다양한 방식으로 악용될 수 있어 큰 사회적 문제를 야기할 수 있습니다. 최근 딥페이크 기술은 기존의 합성 기술을 뛰어넘어 매우 정교한 수준에 도달했습니다. 예를 들어, 유명인의 얼굴을 다른 사.. 2024. 5. 21.

117. AI 기술을 악용한 폰지 사기의 실태와 예방 방법 01. 서론 1) AI 기술과 금융 사기의 결합 최근 몇 년간 AI(인공지능) 기술은 비약적으로 발전하였으며, 이는 금융 시장에도 큰 변화를 불러일으켰습니다. AI는 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화된 트레이딩 등 다양한 금융 서비스에서 활용되며, 투자 효율성과 수익성을 높이는 도구로 자리 잡았습니다. 그러나 이러한 기술의 발전은 긍정적인 면뿐만 아니라 부정적인 면도 함께 내포하고 있습니다. 특히, AI 기술이 금융 사기에 악용되는 사례가 증가하고 있으며, 이는 새로운 형태의 금융 범죄를 초래하고 있습니다. AI 기반 금융 사기는 고도화된 알고리즘과 빅데이터 분석을 통해 정교하게 계획되고 실행됩니다. 사기꾼들은 AI를 이용해 실제로 존재하지 않는 투자 기회를 만들어내고, 이를 통해 투자자들을 속입니다... 2024. 5. 20.

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