반응형 분류 전체보기345 132. 차세대 GPU '루빈' 공개: 엔비디아의 혁신과 기술적 진보 01. 서론 1) 엔비디아의 혁신과 차세대 GPU '루빈' 소개 엔비디아는 AI와 그래픽처리장치(GPU) 시장에서 선도적인 위치를 차지하고 있는 글로벌 기술 기업입니다. 1993년 설립된 엔비디아는 처음에는 그래픽카드 제조사로 시작했으나, 이제는 AI, 자율주행, 데이터 센터, 게임 등 다양한 분야에서 혁신적인 기술을 제공하고 있습니다. 최근 엔비디아는 대만에서 열린 '컴퓨텍스 2024' 행사에서 차세대 GPU 아키텍처인 '루빈(Rubin)'을 공개했습니다. 루빈은 2026년에 출시될 예정이며, AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 새로운 기준을 제시할 것으로 기대되고 있습니다. 루빈은 우주 암흑물질과 은하 회전 속도를 연구한 미국 천문학자 베라 루빈의 이름을 따왔으며, 고성능과 효율성을 극대화한 최신.. 2024. 6. 7. 131. 삼성전자의 HBM: 엔비디아 협력, 테스트 결과, 그리고 미래 전망 01. 서론 1) 삼성전자 HBM 기술의 중요성 삼성전자는 반도체 산업에서 세계적인 선두 주자로, 특히 고대역폭 메모리(HBM) 기술에서 중요한 역할을 하고 있습니다. HBM은 기존의 D램을 수직으로 적층하여 데이터 처리 속도를 대폭 향상시키는 혁신적인 반도체 기술입니다. 이는 인공지능(AI), 머신러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 대규모 데이터 처리가 필요한 분야에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. HBM은 특히 AI와 같은 고성능 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 예를 들어, AI 모델 훈련에는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리해야 하는데, HBM은 이를 신속하고 효율적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 이유로 삼성전자의 HBM 기술은 미래 IT 산업의 핵심 요소로 평가받고 있으며,.. 2024. 6. 6. 130. 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN) 01. 서론 1) 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN) 개요 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간의 뇌 구조와 기능을 모방한 컴퓨팅 시스템입니다. 이 기술은 수많은 뉴런(노드)이 서로 연결되어 데이터를 처리하고, 학습을 통해 특정한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. ANN은 입력 데이터와 출력 데이터 간의 관계를 모델링하며, 이를 통해 패턴 인식, 분류, 예측 등의 작업을 수행합니다. 인공 신경망의 개념은 생물학적 신경망에서 영감을 받았습니다. 생물학적 신경망에서 뉴런은 전기 신호를 통해 정보를 전달하고 처리하는 역할을 합니다. 유사하게, 인공 신경망에서는 가중치가 적용된 입력 신호가 뉴런을 통해 전달되고, 활성화 함수를 통해 출력이.. 2024. 6. 2. 129. AI로 바이든 목소리 위조: 선거 개입과 그 여파 01. 서론 1) AI로 바이든 목소리 위조 사건 2024년 1월, 미국 뉴햄프셔주 예비선거를 앞두고 조 바이든 대통령의 목소리를 위조한 가짜 전화 메시지가 유권자들에게 전달되었습니다. 이 사건은 AI 기술을 이용해 만들어진 가짜 목소리가 선거에 개입하려는 시도로, 큰 논란을 일으켰습니다. 정치 컨설턴트 스티브 크레이머는 AI 기술을 이용해 바이든 대통령의 목소리를 모방한 가짜 메시지를 제작했고, 이를 통해 유권자들에게 잘못된 정보를 전달했습니다. 메시지의 내용은 "이번 예비선거에서 투표를 하지 말고, 11월 대선에 투표를 아껴두라"는 허위 정보를 담고 있었습니다. 이러한 행동은 공화당 후보 도널드 트럼프의 재선 가능성을 높이기 위한 의도로 해석됩니다. 이 사건은 미 연방통신위원회(FCC)에 의해 엄중히.. 2024. 6. 1. 이전 1 ··· 51 52 53 54 55 56 57 ··· 87 다음 반응형
