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108. AI 비용 절감 전략: 기업의 지속 가능한 발전을 위한 해법 00. 서론 1) AI 기술의 급속한 발전 인공지능(AI) 기술은 지난 몇 년 동안 놀라운 속도로 발전해 왔습니다. 이 기술은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 특히 데이터 분석, 자동화, 커뮤니케이션 및 의사 결정 지원 시스템에서 그 중요성이 증가하고 있습니다. AI는 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 통해 컴퓨터가 스스로 학습하고, 패턴을 인식하며, 복잡한 문제를 해결할 수 있게 하면서, 의료, 금융, 제조, 교육 및 서비스 산업 전반에 걸쳐 적용 범위가 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 인간의 노동을 대체하거나 보완하면서 업무 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 2) 그에 따른 비용 상승 AI 기술의 급속한 발전에도 불구하고, 이와 관련된 비용도 상승하고 있습니다. AI 시스템을.. 2024. 5. 11.
107. ChatGPT의 메모리 기능 00. 서론 1) ChatGPT와 AI 대화의 발전인공지능(AI) 기술의 발전은 대화형 AI의 등장을 가능하게 했습니다. 그 중심에는 OpenAI의 ChatGPT가 있습니다. ChatGPT는 자연어 처리(NLP)를 기반으로 한 고급 모델로서, 사용자와의 대화를 통해 지속적으로 학습하며 그 성능을 향상시키고 있습니다. 이 기술은 사용자의 질문에 대해 인간과 유사한 방식으로 응답할 수 있으며, 그 범위는 일상 대화에서부터 복잡한 학술적 주제에 이르기까지 다양합니다. 이러한 AI의 발전은 사람들이 기술과 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 2) 메모리 기능 추가 ( 현재 한국 도입 X )ChatGPT의 메모리 기능은 이러한 대화형 AI의 사용성을 한층 더 발전시키는 핵심 요소입니다. 메모리 기능은 .. 2024. 5. 10.
106. OpenAI가 제시하는 고급 AI 보안 인프라 00. 서론 1) AI 기술의 발전과 그로 인한 보안 필요성인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 사회의 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. 의료, 금융, 교육, 제조업 등 거의 모든 산업이 AI의 영향을 받으며, 이로 인해 생산성이 향상되고, 새로운 서비스가 생성되며, 사용자 경험이 개선되고 있습니다. 하지만 이러한 기술적 진보는 동시에 데이터 보안과 개인 정보 보호에 대한 새로운 도전을 제기합니다. AI 시스템이 처리하는 민감한 정보의 양이 증가함에 따라, 이러한 시스템을 보호하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 사이버 공격의 복잡성이 증가함에 따라, 전통적인 보안 방식만으로는 충분하지 않게 되었습니다. 특히, AI는 고도의 데이터 처리 능력을 바탕으로 작동하기 때문에, 이를 타깃으로 한 공.. 2024. 5. 9.
105. AI 훈련을 위한 뉴스 무단 사용: 법적 분쟁 00. 서론 1) AI 기술의 발전과 뉴스 콘텐츠인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년 사이 급속도로 발전하면서 우리 생활의 많은 부분을 변화시켰습니다. 특히, 정보의 처리와 제공 방식에 혁명을 일으켜, 사용자 맞춤형 뉴스 추천에서부터 자동 기사 작성까지 다양한 형태로 미디어 산업에 깊숙이 통합되고 있습니다. 이러한 AI 기술의 핵심적인 부분은 바로 '학습'입니다. AI는 대규모 데이터를 학습하여 더 정확하고, 더 유용한 정보를 생성할 수 있습니다. 여기서 중요한 데이터 원천 중 하나가 바로 '뉴스 콘텐츠'입니다. 뉴스는 시시각각 변하는 세계 사태를 반영하며, 사회, 정치, 경제 등 다양한 분야의 신선하고 풍부한 정보를 제공합니다. 이처럼 뉴스 콘텐츠는 AI가 세계를 이해하고, 학습하는 데 있어 무엇보다 중.. 2024. 5. 8.
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