반응형 분류 전체보기295 94. AI 피드백 루프 : 인공지능 모델의 지속적 향상 00. 서론 인공지능 기술이 우리 생활의 다양한 측면을 혁신하면서, 그 중요성과 영향력은 계속해서 증가하고 있습니다. AI 시스템은 의료 진단에서부터 자동차 운전, 금융 서비스 결정까지 폭넓게 활용되고 있으며, 이러한 시스템들이 제공하는 결정들은 점점 더 복잡해지고 섬세해지고 있습니다. 이런 배경 속에서, AI 모델의 품질과 신뢰성을 유지하는 것은 매우 중요한 과제가 되었습니다. 모델이 잘못된 정보를 학습하거나 오류를 내면, 그 결과는 단순한 불편에서 심각한 사고에 이르기까지 다양할 수 있습니다. AI 피드백 루프는 이러한 문제에 대한 해결책을 제공합니다. 피드백 루프는 AI 모델이 실제 세계의 데이터와 사용자의 입력을 지속적으로 학습하면서 그 성능을 개선하도록 돕습니다. 이 과정은 AI 시스템이 실시간.. 2024. 4. 27. 93. AI 전투기 조종사의 현실적 가능성 00. 서론 1) 인공지능 기술의 항공 분야 적용 배경 인공지능(AI) 기술의 항공 분야 적용은 기술의 진보와 함께 점차 확대되어 왔습니다. 최초의 AI 항공 응용은 주로 항공 교통 관리와 항로 계획에서 시작되었으나, 기술이 발전함에 따라 더 복잡한 작업에도 사용되기 시작했습니다. 이는 컴퓨터 비전, 패턴 인식, 의사 결정 지원 시스템과 같은 AI의 다양한 기능이 항공기의 자동 조종과 정밀한 비행 경로 계산에 기여할 수 있음을 의미합니다. 또한, AI는 비행 훈련 시뮬레이터의 현실감을 높이는 데에도 중요한 역할을 하며, 조종사들의 훈련 과정에서 다양한 비상 상황을 시뮬레이션하는 데 사용되었습니다. 2) AI 조종사 기술의 최근 발전과 DARPA의 역할 최근에는 AI 기술이 실제 조종사와 유사한 수준에서 .. 2024. 4. 26. 92. Meta 라마 3 (Llama 3) : 다음 세대의 AI를 위한 준비 00. 서론 1) Meta Llama 3의 발표와 기존 모델과의 차이점 Meta가 최근 발표한 Llama 3은 이전 모델들과 비교하여 상당한 기술적 진보를 보여줍니다. 이 새로운 모델은 8B 및 70B 파라미터 버전으로 제공되며, 이는 기존의 Llama 2 모델을 크게 앞서는 성능을 자랑합니다. Meta Llama 3은 향상된 토크나이저를 사용하여 언어를 더 효율적으로 인코딩하고, 더 큰 훈련 데이터셋을 바탕으로 사전 훈련되어, 이전 모델들보다 더 정교하고 다양한 반응을 제공할 수 있습니다. 또한, 이 모델은 그룹화된 쿼리 주의력(Grouped Query Attention, GQA) 기법을 적용하여 추론 효율성을 개선했습니다. 2) 고성능 AI 모델로서의 기대와 업계에 던지는 도전 Meta Llama 3.. 2024. 4. 25. 91. 엔비디아 주가 급락: 일시적인 타격? 00. 서론 1) AI 주도 주식 랠리에서의 엔비디아 엔비디아는 인공지능(AI) 기술을 선도하는 주요 기업 중 하나로, 그들의 그래픽 처리 장치(GPU)는 AI 연구와 애플리케이션 개발에 필수적인 도구가 되었습니다. 이러한 기술적 우위는 엔비디아를 AI 주도의 주식 랠리에서 중심적인 역할로 부상시켰습니다. 회사의 혁신은 클라우드 컴퓨팅, 자동차, 헬스케어 등 다양한 산업에 걸쳐 AI 솔루션을 제공함으로써 시장에서의 경쟁력을 높이고, 투자자들에게 강력한 성장 잠재력을 제시했습니다. 이러한 배경은 엔비디아의 주가가 기술주 랠리를 이끄는 데 결정적인 역할을 했습니다. 2) 최근 엔비디아 주가의 급격한 하락 2024년 4월, 엔비디아의 주가는 예상치 못한 급락을 경험했습니다. 한 거래일 만에 주가가 10% 넘게.. 2024. 4. 24. 이전 1 ··· 48 49 50 51 52 53 54 ··· 74 다음 반응형
