반응형 ai 신뢰성3 312. OpenAI o1 System Card: 안전성과 신뢰를 강화한 AI 혁신 OpenAI o1 System Card: 안전성과 신뢰를 강화한 AI 혁신 01. 서론: OpenAI o1 System Card란?1) OpenAI의 새로운 AI 모델 o1 소개OpenAI의 새로운 AI 모델인 o1은 신뢰성과 안전성을 최우선으로 설계된 혁신적인 인공지능 기술입니다. 기존 GPT-4o 모델을 기반으로 발전한 o1은 더 높은 정확성과 정책 준수 능력을 자랑하며, 민감한 작업에도 안심하고 활용할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 모델은 특히 사용자 신뢰를 구축하고, 오류를 최소화하는 데 중점을 둡니다. 교육, 의료, 고객 지원 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높아, AI 기술의 미래를 이끌 핵심 도구로 주목받고 있습니다.주요 개선점:탈출구 방지 성능 강화: 정책 위반 가능성을 최소화.환각(H.. 2024. 12. 15. 311. [IDK] 토큰: AI 모델의 불확실성 관리와 신뢰성 강화 방법 https://arxiv.org/pdf/2412.06676해당 논문 링크: I Don’t Know: Explicit Modeling of Uncertainty with an [IDK] Token [IDK] 토큰: AI 모델의 불확실성 관리와 신뢰성 강화 방법 01. 서론: [IDK] 토큰이란?1) 불확실성을 명시적으로 표현하는 AI 모델의 새로운 접근법AI가 발전하면서, 대형 언어 모델(LLM)이 많은 정보를 처리하고 자연스러운 대화를 생성하는 데 성공했지만, 완벽하지는 않습니다. 특히, 모델이 확실하지 않은 정보에 대해 여전히 답변을 생성하려는 경향은 잘못된 정보 제공의 위험을 증가시킵니다. 이 문제를 해결하기 위해 제안된 "[IDK] 토큰(I Don’t Know)"은 AI가 모호하거나 확실하지 않은 .. 2024. 12. 14. 243. 대형 언어 모델의 한계: 커질수록 더 신뢰하기 어려운 이유 대형 언어 모델의 한계: 커질수록 더 신뢰하기 어려운 이유 https://www.nature.com/articles/s41586-024-07930-yLarger and more instructable language models become less reliable 01. 서론1) 대형 언어 모델의 발전과 현재의 문제대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)은 지난 몇 년 동안 인공지능(AI) 연구의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. GPT-3와 GPT-4와 같은 초대형 모델들이 출시되면서 자연어 처리(NLP) 기술은 빠르게 발전했고, 이들 모델은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 언어 모델은 방대한 데이터셋을 학습하고 이를 기반으로 사람과 유사한 방식으로 질문에 답변하거나 창의적인.. 2024. 10. 7. 이전 1 다음 반응형
