반응형 ChatGPT80 92. Meta 라마 3 (Llama 3) : 다음 세대의 AI를 위한 준비 00. 서론 1) Meta Llama 3의 발표와 기존 모델과의 차이점 Meta가 최근 발표한 Llama 3은 이전 모델들과 비교하여 상당한 기술적 진보를 보여줍니다. 이 새로운 모델은 8B 및 70B 파라미터 버전으로 제공되며, 이는 기존의 Llama 2 모델을 크게 앞서는 성능을 자랑합니다. Meta Llama 3은 향상된 토크나이저를 사용하여 언어를 더 효율적으로 인코딩하고, 더 큰 훈련 데이터셋을 바탕으로 사전 훈련되어, 이전 모델들보다 더 정교하고 다양한 반응을 제공할 수 있습니다. 또한, 이 모델은 그룹화된 쿼리 주의력(Grouped Query Attention, GQA) 기법을 적용하여 추론 효율성을 개선했습니다. 2) 고성능 AI 모델로서의 기대와 업계에 던지는 도전 Meta Llama 3.. 2024. 4. 25. 85. GPT-4 터보: OpenAI의 gpt 업그레이드 00. 서론 인공지능 기술은 최근 몇 년간 급속도로 발전하며 우리 일상과 비즈니스 환경에 깊숙이 자리 잡았습니다. 특히, 자연어 처리(NLP) 분야에서는 GPT 시리즈와 같은 대규모 언어 모델이 등장하며 전례 없는 수준의 언어 이해와 생성 능력을 선보였습니다. 이러한 기술의 발전은 디지털 커뮤니케이션, 콘텐츠 생성, 그리고 소프트웨어 개발 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 최근 오픈AI에서 출시한 GPT-4 터보는 이러한 연속선상에서 더욱 강화된 기능과 개선된 성능을 제공합니다. 이 업그레이드는 특히 사용자 경험을 개선하는 데 초점을 맞추고 있으며, '게으름' 문제와 같은 이전 모델의 한계를 극복하기 위해 설계되었습니다. GPT-4 터보는 기존 모델 대비 향상된 작문, 수학, 논리적 추론 및 코딩 .. 2024. 4. 18. 83. AI 학습 데이터 시장의 급성장과 그 이면의 저작권 문제 00. 서론 1) AI 학습 데이터 시장의 현재 상황 인공지능(AI) 기술의 발전은 데이터의 양과 질에 크게 의존합니다. AI 모델은 대규모의 학습 데이터를 통해 학습되며, 이 데이터는 모델이 세상을 이해하고, 예측하며, 반응하는 방식을 결정합니다. 현재 AI 학습 데이터 시장은 눈에 띄게 성장하고 있으며, 이는 AI 기술의 더 넓은 적용 가능성을 알리는 중요한 신호입니다. 구체적으로, 자연어 처리(NLP), 이미지 인식, 자율 주행 자동차 등 다양한 분야에서 AI의 효율성과 정확성을 높이기 위해 막대한 양의 데이터가 필요합니다. 이러한 수요는 학습 데이터 시장을 급속도로 확대시키고 있습니다. 2) 급격한 시장 성장 배경 AI 학습 데이터 시장의 성장은 여러 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 첫째, AI와.. 2024. 4. 16. 82. 달리3 이미지 편집 기능 추가 00. 서론 1) AI 기술의 발전과 창의적 작업에의 응용 인공지능(AI) 기술은 지난 몇 년 동안 급속도로 발전해 왔습니다. 이러한 발전은 단순히 데이터 처리와 분석의 효율성을 넘어서, 창의적인 작업과 디자인 영역까지 확장되었습니다. AI가 생성한 아트워크에서부터 자동화된 음악 작곡, 그리고 복잡한 시각적 콘텐츠의 제작까지, AI 기술은 창의력의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이러한 변화는 전문 디자이너와 콘텐츠 크리에이터뿐만 아니라, 일반 사용자들에게도 창의적인 표현의 기회를 제공하고 있습니다. 2) '달리 3' 이미지 편집 기능 추가 오픈AI의 '달리 3(DALL-E 3)'는 텍스트 설명을 기반으로 복잡한 이미지를 생성하는 AI 모델로, 이미 창의적인 작업에 있어 중요한 역할을 하고 있습니다. 최근.. 2024. 4. 15. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 20 다음 반응형
