반응형 ChatGPT79 101. LLM의 작동 원리: 인공지능을 재정의하는 대규모 언어 모델 00. LLM이란 무엇인가? 1) LLM의 기술적 정의 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)은 수십억 개의 매개변수를 활용하여 거대한 데이터셋에서 자연어를 학습하는 인공지능 시스템입니다. 이 모델들은 텍스트 데이터를 처리하고, 언어의 복잡한 패턴을 인식하여 인간과 유사한 방식으로 텍스트를 생성하거나 이해할 수 있는 능력을 가집니다. LLM은 딥러닝과 머신러닝의 기술을 바탕으로, 주로 트랜스포머(Transformer) 구조를 사용.. 2024. 5. 4. 99. 애플과 오픈AI의 협력? 시리와 챗GPT 통합 가능성 00. 서론 1) 애플과 오픈AI의 논의 재개 최근 애플과 오픈AI 간의 협력 논의가 재개되면서, 두 기업 간의 기술적 파트너십 가능성이 크게 주목받고 있습니다. 이 논의의 배경은 지속적으로 발전하고 있는 인공지능 기술의 상업적 및 혁신적 가능성을 최대한 활용하고자 하는 애플의 전략에 기인합니다. 애플은 자사의 기기 및 서비스에 더욱 스마트하고 맞춤화된 기능을 통합함으로써 사용자 경험을 향상시키려는 목표를 가지고 있습니다. 오픈AI와의 협력은 이러한 목표를 .. 2024. 5. 2. 96. AI를 활용한 소설 창작: GPT로 소설 쓰기 00. 서론 1) AI 기술의 발전과 창작 분야에의 적용 인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년간 급속도로 발전하면서, 다양한 창작 분야에서 혁신적인 변화를 촉발하고 있습니다. 특히, 문학과 같은 창작 활동에 AI를 도입함으로써, 작가들은 새로운 아이디어를 생성하고, 복잡한 플롯을 구성하며, 등장인물 개발을 위한 독특한 방법을 탐구할 수 있게 되었습니다. AI 기술이 제공하는 도구와 알고리즘은 창작자들에게 무한한 가능성을 열어주어, 기존의 창작 방식을 크게 확장시키고 있습니다. 2) GPT와 같은 언어 모델이 소설 쓰기에 혁신을 가져온 방법 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 언어 모델은 소설 쓰기에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이러한 모델들은 대규모 데이터셋에서.. 2024. 4. 29. 92. Meta 라마 3 (Llama 3) : 다음 세대의 AI를 위한 준비 00. 서론 1) Meta Llama 3의 발표와 기존 모델과의 차이점 Meta가 최근 발표한 Llama 3은 이전 모델들과 비교하여 상당한 기술적 진보를 보여줍니다. 이 새로운 모델은 8B 및 70B 파라미터 버전으로 제공되며, 이는 기존의 Llama 2 모델을 크게 앞서는 성능을 자랑합니다. Meta Llama 3은 향상된 토크나이저를 사용하여 언어를 더 효율적으로 인코딩하고, 더 큰 훈련 데이터셋을 바탕으로 사전 훈련되어, 이전 모델들보다 더 정교하고 다양한 반응을 제공할 수 있습니다. 또한, 이 모델은 그룹화된 쿼리 주의력(Grouped Query Attention, GQA) 기법을 적용하여 추론 효율성을 개선했습니다. 2) 고성능 AI 모델로서의 기대와 업계에 던지는 도전 Meta Llama 3.. 2024. 4. 25. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 20 다음 반응형
