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106. OpenAI가 제시하는 고급 AI 보안 인프라 00. 서론 1) AI 기술의 발전과 그로 인한 보안 필요성인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 사회의 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. 의료, 금융, 교육, 제조업 등 거의 모든 산업이 AI의 영향을 받으며, 이로 인해 생산성이 향상되고, 새로운 서비스가 생성되며, 사용자 경험이 개선되고 있습니다. 하지만 이러한 기술적 진보는 동시에 데이터 보안과 개인 정보 보호에 대한 새로운 도전을 제기합니다. AI 시스템이 처리하는 민감한 정보의 양이 증가함에 따라, 이러한 시스템을 보호하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 사이버 공격의 복잡성이 증가함에 따라, 전통적인 보안 방식만으로는 충분하지 않게 되었습니다. 특히, AI는 고도의 데이터 처리 능력을 바탕으로 작동하기 때문에, 이를 타깃으로 한 공.. 2024. 5. 9.

101. LLM의 작동 원리: 인공지능을 재정의하는 대규모 언어 모델 00. LLM이란 무엇인가? 1) LLM의 기술적 정의 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)은 수십억 개의 매개변수를 활용하여 거대한 데이터셋에서 자연어를 학습하는 인공지능 시스템입니다. 이 모델들은 텍스트 데이터를 처리하고, 언어의 복잡한 패턴을 인식하여 인간과 유사한 방식으로 텍스트를 생성하거나 이해할 수 있는 능력을 가집니다. LLM은 딥러닝과 머신러닝의 기술을 바탕으로, 주로 트랜스포머(Transformer) 구조를 사용.. 2024. 5. 4.

99. 애플과 오픈AI의 협력? 시리와 챗GPT 통합 가능성 00. 서론 1) 애플과 오픈AI의 논의 재개 최근 애플과 오픈AI 간의 협력 논의가 재개되면서, 두 기업 간의 기술적 파트너십 가능성이 크게 주목받고 있습니다. 이 논의의 배경은 지속적으로 발전하고 있는 인공지능 기술의 상업적 및 혁신적 가능성을 최대한 활용하고자 하는 애플의 전략에 기인합니다. 애플은 자사의 기기 및 서비스에 더욱 스마트하고 맞춤화된 기능을 통합함으로써 사용자 경험을 향상시키려는 목표를 가지고 있습니다. 오픈AI와의 협력은 이러한 목표를 .. 2024. 5. 2.

96. AI를 활용한 소설 창작: GPT로 소설 쓰기 00. 서론 1) AI 기술의 발전과 창작 분야에의 적용 인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년간 급속도로 발전하면서, 다양한 창작 분야에서 혁신적인 변화를 촉발하고 있습니다. 특히, 문학과 같은 창작 활동에 AI를 도입함으로써, 작가들은 새로운 아이디어를 생성하고, 복잡한 플롯을 구성하며, 등장인물 개발을 위한 독특한 방법을 탐구할 수 있게 되었습니다. AI 기술이 제공하는 도구와 알고리즘은 창작자들에게 무한한 가능성을 열어주어, 기존의 창작 방식을 크게 확장시키고 있습니다. 2) GPT와 같은 언어 모델이 소설 쓰기에 혁신을 가져온 방법 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 언어 모델은 소설 쓰기에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이러한 모델들은 대규모 데이터셋에서.. 2024. 4. 29.

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