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180. 효율적 데이터 처리와 비용 절감을 위한 새로운 아키텍처: TTT (Test Time Training) 효율적 데이터 처리와 비용 절감을 위한 새로운 아키텍처: TTT (Test Time Training) 01. 서론1) TTT 아키텍처 소개TTT(Test Time Training) 아키텍처는 스탠포드대학교, UC 샌디에이고, UC 버클리, 메타 연구진이 공동으로 개발한 혁신적인 아키텍처입니다. TTT는 기존 트랜스포머 아키텍처의 한계를 극복하고, 대규모 데이터 처리의 효율성을 크게 향상시키기 위해 설계되었습니다. 이 아키텍처는 데이터 처리 과정에서 메모리 사용량을 줄이고, 더 적은 비용으로 더 많은 데이터를 처리할 수 있도록 돕습니다. TTT의 핵심 개념은 히든 스테이트를 머신러닝 모델로 대체하여 데이터 양에 상관없이 메모리 효율성을 극대화하는 것입니다.2) 연구 배경과 중요성트랜스포머 아키텍처는 자연어.. 2024. 7. 27.
179. 민관 협약: 폐자원 에너지정책과 AI 소각로 신기술 공동 개발 "민관 협약: 폐자원 에너지정책과 AI 소각로 신기술 공동 개발" 1. 서론1.1. 협약의 배경 및 필요성현재 전세계적으로 폐자원의 효율적인 처리 및 활용이 중요한 과제로 대두되고 있습니다. 특히, 폐자원에서 에너지를 생산하는 기술은 탄소 배출 감소와 자원 재활용을 동시에 달성할 수 있는 효과적인 방법으로 주목받고 있습니다. 이러한 배경 속에서 폐자원 에너지정책을 지속 가능하게 발전시키기 위한 민관 협력이 절실하게 요구되고 있는 상황입니다. 정부와 민간 기업이 협력하여 연구개발을 추진하는 것은 폐자원을 에너지로 전환하는 데 필요한 혁신적 기술을 통합하고, 그로 인해 더욱 발전할 수 있는 토대를 마련할 수 있습니다. AI 기반의 소각로 기술은 폐자원을 효율적으로 처리할 수 있는 혁신적인 방법으로, 소각 과.. 2024. 7. 26.
178. 클로드 앱 출시: 안드로이드에서도 만나는 첨단 AI 비서 클로드 앱 출시: 안드로이드에서 만나는 혁신적인 AI 비서클로드 앱이 iOS에 이어 안드로이드에서도 출시되었습니다. 멀티 플랫폼 지원, 실시간 이미지 분석, 언어 번역 기능 등 첨단 AI 비서 클로드의 기능을 소개합니다. 01. 서론1) 클로드 앱 소개클로드 앱은 앤트로픽(Anthropic)이 개발한 최첨단 인공지능 비서로, 사용자들에게 다양한 기능을 통해 효율적인 작업 수행을 도와줍니다. 클로드 앱은 텍스트 기반의 대화형 AI로, 질문에 대한 답변 제공, 실시간 이미지 분석, 언어 번역 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 최근에는 iOS 버전 출시 이후 안드로이드 버전도 공개되어, 더 많은 사용자들이 클로드의 기능을 활용할 수 있게 되었습니다.2) 출시 배경 및 중요성앤트로픽은 챗GPT와 같은 경쟁.. 2024. 7. 25.
177. 마이크로소프트 클라우드 서비스 먹통 사태: 무엇이 문제였나? 마이크로소프트 먹통 사태: 원인, 영향 및 대응 방안마이크로소프트의 클라우드 서비스 먹통 사태의 원인과 영향, 그리고 이를 해결하기 위한 기술적 대응 방안과 클라우드 시장의 미래 전망에 대해 다룹니다. 01. 서론마이크로소프트 클라우드 서비스 먹통 사태 개요마이크로소프트(Microsoft)는 전 세계적으로 널리 사용되는 클라우드 서비스인 Azure와 Microsoft 365를 제공하고 있습니다. 최근, 이 클라우드 서비스들이 대규모로 먹통이 되는 사태가 발생했습니다. 이로 인해 수많은 기업과 사용자가 업무에 지장을 받았으며, 이는 큰 사회적, 경제적 파장을 일으켰습니다. 이번 사태는 클라우드 서비스의 중요한 역할과 그에 따른 의존도를 다시 한 번 확인시키는 계기가 되었습니다. 많은 기업들이 클라우드 서비.. 2024. 7. 24.
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