반응형 AI436 196. 딥 러닝의 원리와 응용: 인공지능의 핵심 기술 딥 러닝의 원리와 응용: 인공지능의 핵심 기술을 파헤치다 01. 서론1) 딥 러닝이란 무엇인가?딥 러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 인간처럼 학습하고 판단할 수 있게 만드는 기술입니다. 딥 러닝은 머신 러닝의 하위 개념으로, 특히 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 합니다. 이 신경망은 여러 층으로 구성된 네트워크를 통해 데이터를 분석하고 학습을 거듭하며 더욱 정교한 예측을 할 수 있게 됩니다.2) 딥 러닝의 발전과 인공지능에서의 중요성딥 러닝은 인공지능의 발전에 있어 중추적인 역할을 해왔습니다. 초기 인공지능 시스템은 사람이 직접 규칙을 설정해야 했지만, 딥 러닝의 등장으로 인해 컴퓨터가 스스로 데이터를 학습하고 패.. 2024. 8. 13. 195. 중국, AI 기업 창설 붐: 2023년 상반기 23만7000개 설립 기록 중국, AI 기업 창설 붐: 2023년 상반기 23만7000개 설립 기록 1. 서론1.1. AI 기업 창설 붐의 배경중국에서 AI 기업 창설 붐이 일어난 데에는 복합적인 배경이 존재합니다. 첫째로, 중국 정부의 강력한 정책 지원이 큰 역할을 하고 있습니다. 중국 정부는 AI를 국가 주요 성장 동력으로 선정하고, 이를 중심으로 한 경제 발전을 추진하고 있습니다. 이는 다양한 지원 프로그램과 투자 유치를 통해 실현되고 있으며, AI 기업이 성장할 수 있는 토대를 마련하고 있습니다. 예를 들어, 정부는 AI 연구개발을 위한 자금 지원과 더불어 AI 전문 인재 양성을 위한 교육 프로그램도 운영합니다. 둘째로, 중국 시장의 특수한 환경도 중요한 요인 중 하나입니다. 중국은 거대한 인구와 방대한 데이터 자원을 보유.. 2024. 8. 12. 194. AI 버블과 투자 전략: 현재 상황과 미래 AI 버블: 과연 실체인가, 과민 반응인가? 01. 서론1) AI 버블론의 확산 배경AI 버블론은 최근 몇 년간 AI 기술의 급격한 발전과 이에 따른 투자 열풍으로 인해 확산되었습니다. 인공지능(AI)은 자율주행차, 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 이끌며 주목받았습니다. 이에 따라 AI 기술을 선도하는 기업들, 특히 빅테크 기업들은 대규모 투자를 통해 AI 연구개발에 박차를 가했습니다. 이러한 흐름 속에서 엔비디아, 구글, 마이크로소프트 등 AI 관련 기업들의 주가는 급격히 상승하였습니다. 그러나 AI 기술의 상업적 적용이 예상보다 더딘 상황에서, 투자자들의 기대와 실제 성과 사이의 간극이 커지기 시작했습니다. AI 버블론은 이러한 배경에서 등장한 개념으로, AI 기술의 잠재력에 .. 2024. 8. 11. 193. 엔비디아 블랙웰 설계 결함: AI 반도체 시장의 파장 엔비디아 블랙웰 결함: AI칩 설계 문제와 영향 01. 서론1) 엔비디아 블랙웰 시리즈 소개엔비디아의 블랙웰 시리즈는 최신 AI 가속기로, 엔비디아의 혁신적인 기술력을 집약한 차세대 반도체입니다. 블랙웰 시리즈는 B100과 B200 두 가지 모델로 구성되어 있으며, 전작인 H100과 비교하여 성능이 대폭 향상되었습니다. 블랙웰 시리즈는 총 2080억 개의 트랜지스터가 집적되어 있어, AI 처리 성능이 4배 이상 개선되었습니다. 또한 에너지 효율성도 높아져 데이터센터 운영 비용 절감에 크게 기여할 것으로 기대되었습니다. 이러한 뛰어난 성능 덕분에 마이크로소프트, 메타, 구글 등 주요 빅테크 기업들이 대량 주문을 했습니다.2) 블랙웰 설계 결함 발생 배경블랙웰 시리즈의 개발과정에서 엔비디아는 높은 성능과 효.. 2024. 8. 10. 이전 1 ··· 57 58 59 60 61 62 63 ··· 109 다음 반응형
