반응형 AI294 101. LLM의 작동 원리: 인공지능을 재정의하는 대규모 언어 모델 00. LLM이란 무엇인가? 1) LLM의 기술적 정의 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)은 수십억 개의 매개변수를 활용하여 거대한 데이터셋에서 자연어를 학습하는 인공지능 시스템입니다. 이 모델들은 텍스트 데이터를 처리하고, 언어의 복잡한 패턴을 인식하여 인간과 유사한 방식으로 텍스트를 생성하거나 이해할 수 있는 능력을 가집니다. LLM은 딥러닝과 머신러닝의 기술을 바탕으로, 주로 트랜스포머(Transformer) 구조를 사용.. 2024. 5. 4. 100. 메타 주가 급락: 원인과 전망 00. 서론 1) 메타 주가가 급격하게 하락한 최근 상황 개요 최근 메타의 주가는 급격한 하락세를 보여 시장의 큰 주목을 받고 있습니다. 이 하락은 메타가 발표한 대규모 AI 투자 계획과 경제적 불확실성 가운데 수익성 감소에 대한 우려 때문에 발생했습니다. 특히, 메타는 AI 기술 개발에 수십억 달러를 투자하겠다고 발표했으며, 이러한 발표가 투자자들 사이에서 비용 증가와 장기적인 수익성 압박으로 인식되면서 주가는 큰 폭으로 하락했습니다. 주가는 단기간 내에 .. 2024. 5. 3. 99. 애플과 오픈AI의 협력? 시리와 챗GPT 통합 가능성 00. 서론 1) 애플과 오픈AI의 논의 재개 최근 애플과 오픈AI 간의 협력 논의가 재개되면서, 두 기업 간의 기술적 파트너십 가능성이 크게 주목받고 있습니다. 이 논의의 배경은 지속적으로 발전하고 있는 인공지능 기술의 상업적 및 혁신적 가능성을 최대한 활용하고자 하는 애플의 전략에 기인합니다. 애플은 자사의 기기 및 서비스에 더욱 스마트하고 맞춤화된 기능을 통합함으로써 사용자 경험을 향상시키려는 목표를 가지고 있습니다. 오픈AI와의 협력은 이러한 목표를 .. 2024. 5. 2. 98. RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 00. 서론 1) RAG 기술의 등장 배경과 개념RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 인공지능과 자연어 처리 분야에서 중요한 진전을 나타내는 기술입니다. RAG의 핵심 아이디어는 대규모 언어 모델의 텍스트 생성 능력과 정보 검색 기술을 결합하는 것입니다. 이 결합을 통해 모델은 관련 데이터베이스나 문서집합에서 필요한 정보를 검색(retrieval)하고, 이를 바탕으로 텍스트를 생성(generation)하는 형태로 작동합니다. 이 기술은 특히 데이터가 부족한 주제나 분야에 대해 상세하고 정확한 정보를 제공하는 데 강점을 가지고 있습니다. 2) AI와 자연어 처리(NLP) 분야에서 RAG가 주목받는 이유 자연어 처리 분야에서 RAG는 특히 정보가 풍부하고 다양한 맥.. 2024. 5. 1. 이전 1 ··· 46 47 48 49 50 51 52 ··· 74 다음 반응형
