반응형 전체 글628 164. 기억은 정말 저장되지 않을까? 최신 뇌과학이 말하는 ‘재구성되는 기억’ 기억은 정말 저장되지 않을까? 최신 뇌과학이 말하는 ‘재구성되는 기억’ 서론우리는 흔히 기억을 ‘뇌 속에 저장된 기록’처럼 생각합니다. 이 비유는 기억을 이해하는 데 직관적인 도움을 주지만, 실제 뇌과학 연구 결과를 그대로 반영한 표현은 아닙니다. 과거의 사건이 마치 파일처럼 보관되어 있다가 필요할 때 다시 열리는 이미지에 익숙합니다. 그러나 최근 뇌과학 연구들은 이 직관적인 비유가 실제 뇌의 작동 방식과는 상당한 거리가 있음을 보여주고 있습니다. 특히 여러 수십 년에 걸쳐 축적된 신경과학 연구는 기억이 고정된 형태로 저장되는 것이 아니라, 저장된 신경 흔적을 기반으로 회상될 때마다 새롭게 구성되는 과정임을 강조해 왔습니다. 이 관점은 재고정화(reconsolidation) 연구를 포함한 다양한 실험적 .. 2026. 1. 10. 462. AI 환경 영향: 2025년 AI CO₂ 배출이 도시 수준에 이른 이유 AI 환경 영향: 2025년 AI CO₂ 배출이 도시 수준에 이른 이유 서론: AI 확산의 이면, 환경 비용이 수면 위로 드러나다2025년을 기점으로 인공지능(AI) 기술은 일상과 산업 전반에 깊숙이 침투했습니다. 생성형 AI 서비스의 폭발적 확산과 함께 데이터센터 증설 경쟁이 본격화되면서, 기술 발전의 이면에 숨겨져 있던 환경 비용도 점차 구체적인 수치로 드러나고 있습니다. AI가 가져온 생산성 향상과 혁신의 혜택 뒤편에서, 에너지 소비와 탄소 배출이라는 부담이 동시에 커지고 있다는 점은 더 이상 외면하기 어려운 현실입니다. 최근 영국 가디언(The Guardian)이 보도한 연구에 따르면, 2025년 한 해 동안 AI 사용으로 발생한 이산화탄소(CO₂) 배출량이 미국 뉴욕시 전체의 연간 배출량과 유사.. 2026. 1. 8. 163. AI는 왜 재료 실험 설계에 투입되기 시작했을까? — 과학 실험 방식의 변화 AI는 왜 재료 실험 설계에 투입되기 시작했을까? — 과학 실험 방식의 변화 서론최근 재료과학 분야에서 인공지능(AI)이 단순한 데이터 분석 도구를 넘어, 실험 자체를 설계하는 단계로 진입하고 있습니다. 과거에는 연구자가 가설을 세우고, 수많은 시행착오를 통해 실험 조건을 조정하는 방식이 일반적이었습니다. 그러나 복잡한 재료 조성과 방대한 변수 공간을 다루는 현대 재료과학에서는 이러한 접근법이 시간과 비용 측면에서 한계에 부딪히고 있습니다. 이러한 변화는 모든 실험을 AI가 자동으로 수행하거나, 인간 연구자를 대체한다는 의미는 아닙니다. 현재 활용되는 AI 실험 설계는 주로 후보 조건을 좁히고 우선순위를 정하는 보조적 역할에 가깝습니다. 다시 말해, AI는 ‘정답을 바로 찾아주는 존재’라기보다, 실험 실.. 2026. 1. 7. 461. 삼성전자 2nm Exynos 2600 공개: 세계 최초 2nm 모바일 AI 칩은 무엇이 달라졌나 삼성전자 2nm Exynos 2600 공개: 세계 최초 2nm 모바일 AI 칩은 무엇이 달라졌나 서론: 모바일 반도체 경쟁, ‘공정 미세화’에서 ‘AI 체감 성능’으로2025년 12월, 삼성전자가 2나노미터(nm) 공정으로 제작한 차세대 모바일 AP ‘Exynos 2600’을 공식 공개했습니다. 해당 칩은 업계 최초로 2nm 공정과 GAA(Gate-All-Around) 구조를 적용한 모바일 프로세서로, 반도체 공정 경쟁이 다시 한 단계 진화했음을 상징적으로 보여줍니다. 이번 발표가 주목받는 이유는 단순히 ‘세계 최초’라는 타이틀 때문만은 아닙니다. 스마트폰 시장의 핵심 경쟁축이 카메라나 디스플레이를 넘어, 온디바이스 AI 성능과 전력 효율로 이동하고 있기 때문입니다. Exynos 2600은 CPU·GPU.. 2025. 12. 30. 162. 로켓 재사용 기술은 왜 ‘착륙’보다 ‘구조 피로’가 더 큰 문제일까? 로켓 재사용 기술은 왜 ‘착륙’보다 ‘구조 피로’가 더 큰 문제일까? 서론한 문장 요약: 재사용 로켓의 진짜 한계는 착륙 기술이 아니라, 반복 비행으로 누적되는 구조 피로를 얼마나 정밀하게 관리할 수 있느냐에 달려 있습니다.로켓 재사용 기술은 우주 발사 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 핵심 기술로 평가받아 왔습니다. 특히 2010년대 이후 민간 우주기업들이 추진한 수직 착륙 기술은 대중에게 ‘로켓을 다시 쓰는 시대’가 이미 도래한 것처럼 인식되게 만들었습니다. 실제로 발사체가 대기권을 통과해 지상으로 되돌아와 착륙하는 장면은 기술적 성취의 상징처럼 소비되었습니다. 그러나 항공우주공학의 관점에서 보면, 재사용 로켓의 진짜 난제는 착륙 그 자체가 아닙니다. 반복 비행 과정에서 로켓 구조물이 겪는 누적 손상,.. 2025. 12. 28. 460. 구글의 Intersect 인수: AI 데이터센터 전력 확보가 IT 인프라에 미치는 영향 구글의 Intersect 인수: AI 데이터센터 전력 확보가 IT 인프라에 미치는 영향 서론: AI 경쟁의 핵심 자원이 ‘전력’으로 이동하고 있습니다2025년 말, 구글의 모회사 알파벳(Alphabet)이 청정에너지 개발사 Intersect를 약 47억5천만 달러에 인수한다고 발표하면서 글로벌 IT 업계의 관심이 집중됐습니다. 이 소식은 단순히 한 기업의 인수합병 뉴스로 소비되기보다, 생성형 AI 경쟁의 판도가 어디로 이동하고 있는지를 보여주는 신호로 해석되고 있습니다. 겉으로 보면 에너지 기업 인수처럼 보이지만, 이번 결정의 핵심은 AI 데이터센터를 안정적으로 운영하기 위한 ‘전력 확보’에 있습니다. AI 모델은 더 많은 연산을 요구하고, 연산은 곧 전력 소비로 이어집니다. 이제 전력은 비용 항목이 아.. 2025. 12. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 105 다음 반응형
