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ai 편향2

453. Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 서론인공지능(AI)은 점점 더 많은 의사결정 과정에 사용되고 있습니다. 채용, 대출 심사, 의료 진단, 범죄 예측 등 중요한 영역에서 AI의 판단은 사회적 영향을 크게 미칩니다. 그러나 그 과정에서 '편향(bias)' 문제가 반복적으로 드러나고 있습니다. 특정 집단에 불리하게 작동하는 AI는 사회적 신뢰를 잃게 되며, 이를 바로잡기 위한 연구와 제도적 논의가 활발히 이어지고 있습니다. 2023년 MIT Sloan Management Review 기사에서는 "AI는 본질적으로 역사적 데이터에서 학습하기 때문에 편향을 완전히 없애는 것은 불가능하다"고 설명했습니다. 쉽게 말해, AI가 배우는 데이터 자체가 사회 속에 존재하는 편향을 담고 있기 때.. 2025. 9. 26.
435. AI 핀테크의 빛과 그림자: 보안, 편향, 그리고 규제 AI 핀테크의 빛과 그림자: 보안, 편향, 그리고 규제 서론인공지능(AI)이 금융 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다. 주식 거래, 대출 심사, 개인 맞춤형 자산관리까지 AI는 이제 금융의 거의 모든 영역에서 중요한 역할을 수행하고 있죠. 특히 AI와 핀테크(Fintech)의 결합은 속도와 효율성, 편리함을 제공하면서 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 하지만 이처럼 강력한 기술이 가져오는 변화에는 언제나 양면이 존재합니다. AI 기반 금융 시스템이 투명성과 공정성을 보장할 수 있을까요? 알고리즘의 결정이 잘못되었을 때, 책임은 누구에게 있는 걸까요? 그리고 규제는 이러한 기술 발전을 따라가고 있을까요? 이 글에서는 AI 핀테크가 지닌 가능성과 함께, 우리가 반드시 주목해야 할 보안, 편향, 그리고 규제 문.. 2025. 5. 17.
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