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ai 거버넌스3

453. Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 서론인공지능(AI)은 점점 더 많은 의사결정 과정에 사용되고 있습니다. 채용, 대출 심사, 의료 진단, 범죄 예측 등 중요한 영역에서 AI의 판단은 사회적 영향을 크게 미칩니다. 그러나 그 과정에서 '편향(bias)' 문제가 반복적으로 드러나고 있습니다. 특정 집단에 불리하게 작동하는 AI는 사회적 신뢰를 잃게 되며, 이를 바로잡기 위한 연구와 제도적 논의가 활발히 이어지고 있습니다. 2023년 MIT Sloan Management Review 기사에서는 "AI는 본질적으로 역사적 데이터에서 학습하기 때문에 편향을 완전히 없애는 것은 불가능하다"고 설명했습니다. 쉽게 말해, AI가 배우는 데이터 자체가 사회 속에 존재하는 편향을 담고 있기 때.. 2025. 9. 26.

401. 유발 하라리와 '넥서스': AI 시대의 민주주의 위기 유발 하라리와 '넥서스': AI 시대의 민주주의 위기 서론유발 하라리는 그의 신작 '넥서스(Nexus)'를 통해 AI(인공지능)가 인간 사회에 미치는 영향을 분석하며, 특히 민주주의의 위기를 경고하고 있습니다. 그는 AI가 단순한 도구가 아니라 스스로 사고하고 판단하는 존재로 발전하고 있으며, 이러한 변화가 인간의 의사 결정 과정에 깊숙이 개입할 수 있다고 주장합니다. 특히 AI의 발전이 민주주의 체제에 미치는 영향을 두고 정보 조작, 여론 형성, 사회적 분열과 같은 문제들이 대두되고 있습니다. 본 글에서는 유발 하라리가 제기한 AI의 위험성에 대한 핵심 논점을 살펴보고, 이를 둘러싼 다양한 논의와 대응 방안을 분석해 보겠습니다. 1. 유발 하라리의 AI 경고: '넥서스'의 핵심 메시지1.1. AI와 민.. 2025. 3. 18.

362. 파리 AI 행동 정상회의: 글로벌 AI 규제와 미래 방향 파리 AI 행동 정상회의: 글로벌 AI 규제와 미래 방향 서론전 세계 AI 주요국들이 프랑스 파리에서 열리는 '파리 AI 행동 정상회의'(AI Action Summit)에 모여 안전한 AI 발전과 규제 방향에 대해 논의합니다. 이번 정상회의는 AI 기술의 발전 속도가 급격히 빨라지는 가운데, 각국이 협력하여 AI의 위험성을 최소화하고 글로벌 표준을 정립하기 위한 목적으로 개최됩니다. 이번 행사에는 미국, 중국, 유럽연합(EU)을 비롯한 100여 개국과 1,000명 이상의 업계 전문가, 정부 관계자, 시민 단체 대표들이 참석하여 공익 AI, AI와 노동의 미래, AI 혁신과 문화, 신뢰 가능한 AI, 글로벌 AI 거버넌스 등의 주요 주제를 논의합니다. 특히 한국에서는 유상임 과학기술정보통신부 장관이 주요 .. 2025. 2. 10.

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