반응형 Transformer2 135. Transformer Model과 GPT: AI 혁신을 이끄는 모델의 구조와 원리 01. 서론 1) GPT와 생성형 AI에 대한 대중의 관심 증가최근 몇 년 동안 생성형 AI(generative AI)에 대한 대중의 관심이 급증하고 있습니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술로, 특히 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 이러한 기술의 대표적인 예시로 주목받고 있습니다. GPT는 자연어 처리(NLP) 분야에서 뛰어난 성능을 보이며, 대화형 AI, 콘텐츠 생성, 번역 등 여러 응용 분야에서 활발히 사용되고 있습니다. 대중의 관심이 증가하는 주요 이유 중 하나는 GPT와 같은 생성형 AI가 실제로 실생활에 유용한 도구로 자리 잡고 있다는 점입니다. 예를 들어, 챗봇과 가상 비서로 사용.. 2024. 6. 10. 14. 인간과 AI의 대화 사이: 자연어 처리 기술(NLP) 현대 사회에서 인공지능(AI)의 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다 특히, AI가 어떻게 인간의 언어를 이해하고 창의적인 글쓰기와 콘텐츠 생성에 활용되고 있는지는 매우 흥미로운 주제입니다. 그래서 AI가 인간 언어의 문맥, 의미, 그리고 미묘한 뉘앙스를 파악하는 방법과 AI가 생성한 콘텐츠의 다양한 예시를 통해 AI의 창의력과 그 한계에 대해서 알아보겠습니다. 또한 AI와 자연어 처리(NLP)에 대한 기본적인 이해를 돕고, AI 기술이 언어와 커뮤니케이션 분야에서 어떤 혁신적인 변화를 가져오고 있는지 소개하겠습니다. 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP)는 현대 기술 발전의 가장 중요한 분야 중 하나입니다 NLP, 즉 자연어 처리(Natural Language Processing)는 컴퓨터가 인간의 언어.. 2024. 2. 8. 이전 1 다음 반응형
