반응형 Explainable AI2 437. 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇이며 왜 중요한가? 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇이며 왜 중요한가? 서론AI는 이제 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 검색, 추천, 번역, 고객 상담 등 일상 속 수많은 서비스에 이미 AI가 활용되고 있습니다. 그러나 AI의 결정 과정은 종종 사용자에게 "왜 이런 결과가 나왔는지"에 대한 설명을 제공하지 않습니다. 특히 의료, 금융, 교육처럼 중요한 의사결정이 필요한 분야에서는 AI의 판단 근거가 모호하면 신뢰하기 어렵죠. 이런 문제를 해결하기 위한 개념이 바로 XAI, 즉 '설명 가능한 인공지능(Explainable AI)'입니다. XAI는 AI의 판단 과정을 사람도 이해할 수 있도록 만드는 기술적 접근입니다. 블랙박스처럼 내부가 보이지 않던 AI 모델을 투명하게 만들고, 사용자와 신뢰를 쌓는 것을 목표로 하죠. 즉,.. 2025. 5. 22. 421. AI가 당신보다 먼저 돈을 움직인다: 금융 인공지능 활용 사례 완전 정리 AI가 당신보다 먼저 돈을 움직인다: 금융 인공지능 활용 사례 완전 정리 서론: AI가 바꾸는 금융의 풍경, 지금 여기에서“당신이 은행에 전화하기 전에, 이미 AI는 당신의 계좌를 들여다보고 있다.” 이 문장이 과장이 아니라는 사실을 우리는 이미 체감하고 있습니다. AI는 예금 금리를 비교하고, 투자 흐름을 분석하며, 사기 거래를 탐지하는 데 이르기까지, 금융의 거의 모든 영역을 조용히 장악하고 있습니다. 단순한 기술 도구가 아닌, 이제는 금융 생태계의 핵심 플레이어가 된 것이죠. 금융은 작은 오류도 큰 손실로 이어질 수 있는 민감한 영역입니다. 과거에는 전문가의 경험에 의존하던 투자와 고객 응대가, 이제는 AI의 연산력과 데이터 분석 능력에 점점 더 의존하고 있습니다. 특히 데이터 폭증과 실시간 대응이.. 2025. 4. 10. 이전 1 다음 반응형
