반응형 AI238 165. SLM: 차세대 언어 모델의 가능성과 도전 과제 SLM: 소형 언어 모델의 발전과 적용 사례 1. 서론1.1 SLM의 등장 배경최근 인공지능(AI) 기술의 발전은 다양한 분야에서 혁신을 이끌어내고 있습니다. 그 중에서도 언어 모델의 발전은 특히 주목할 만합니다. 기존의 대형 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터와 고성능 컴퓨팅 자원을 필요로 하며, 이를 통해 높은 수준의 언어 이해와 생성 능력을 보여주었습니다. 하지만 이러한 대형 모델은 높은 비용과 긴 처리 시간이 요구되는 단점이 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 SLM(소형 언어 모델)입니다. SLM은 대형 모델의 효율성을 유지하면서도 비용과 자원을 절감할 수 있도록 설계된 작은 규모의 모델입니다. SLM은 특정 용도와 목적에 맞춰 최적화된 성능을 제공하며, 보다 적은 데이.. 2024. 7. 12. 164. AI 변호사: 법률 서비스의 혁신과 미래 전망 AI 변호사: 법률 서비스의 미래와 혁신 1. 서론1.1 AI 변호사의 등장과 법률 서비스 혁신최근 몇 년 동안 AI 기술의 발전은 다양한 분야에서 혁신을 불러오고 있으며, 법률 서비스 분야도 예외가 아닙니다. 특히, AI 변호사의 등장은 법률 서비스의 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. AI 변호사는 인공지능 알고리즘을 활용하여 법률 문서 작성, 판례 검색, 법률 상담 등 다양한 업무를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 기술입니다. AI 변호사의 대표적인 예로 '슈퍼로이어'가 있습니다. 슈퍼로이어는 로앤컴퍼니에서 개발한 AI 기반 법률 비서로, 법률 전문가들이 보다 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 돕습니다. 슈퍼로이어는 방대한 법률 데이터를 학습하여 법률 문서 작성, 판례 분석, 사건 요약 등의 작업.. 2024. 7. 11. 161. 생성형 AI와 게임 산업: 혁신적인 기술과 미래 전망 생성형 AI와 게임 산업: 혁신적인 기술과 미래 전망 1. 서론1.1 생성형 AI의 등장과 게임 산업에서의 중요성생성형 인공지능(Generative AI)은 최근 몇 년 동안 기술 혁신의 중심에 서 있으며, 특히 게임 산업에서 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 생성형 AI는 데이터와 알고리즘을 통해 새로운 콘텐츠를 생성해내는 기술로, 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있습니다. 이러한 기술의 발전은 게임 개발 과정과 게임 플레이 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 게임 산업은 항상 새로운 기술을 통해 혁신을 이루어왔으며, 생성형 AI는 이러한 혁신의 최전선에 있습니다. 생성형 AI를 활용하면 게임 개발자들은 보다 효율적으로 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 게임의 질과 다.. 2024. 7. 8. 160. 삼성전자 HBM: 고대역폭 메모리 기술과 시장 전망 삼성전자 HBM: 고대역폭 메모리 기술과 시장 전망 1. 서론1.1 삼성전자의 HBM 기술 개발 배경 설명삼성전자는 글로벌 반도체 시장에서 주요한 위치를 차지하고 있으며, 특히 메모리 반도체 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 최근 AI, 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅 등의 분야에서 고대역폭 메모리(HBM)의 수요가 급증하면서 삼성전자는 이 분야의 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. HBM은 높은 데이터 처리 속도와 에너지 효율성을 제공하여, 차세대 반도체 기술의 핵심으로 부상하고 있습니다.삼성전자는 이러한 시장 변화에 발맞추어 HBM 개발팀을 신설하고, 관련 기술을 집중적으로 개발하기 시작했습니다. 이는 단순히 제품 경쟁력을 높이는 것을 넘어, AI 반도체 시장에서의 주도권을 확보하기 위한 전략적인 결.. 2024. 7. 7. 이전 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 ··· 60 다음 반응형
