반응형 차세대 반도체2 382. AI와 반도체 혁신: 미래를 이끄는 필수 기술 AI와 반도체 혁신: 미래를 이끄는 필수 기술 서론인공지능(AI)의 발전 속도는 인간의 예측을 뛰어넘고 있으며, 이를 가능하게 하는 핵심 기술은 반도체입니다. 2025년 2월 19일 개최된 '세미콘 코리아 2025'에서 삼성전자 디바이스솔루션(DS)부문 최고기술책임자(CTO) 송재혁 사장은 "AI가 인간의 뇌를 모방하려면 더 빠른 연산 속도와 적은 전력 소모가 필요하다"고 강조했습니다. AI 연산의 효율성을 극대화하려면 반도체 기술의 혁신이 필수적입니다. 이번 글에서는 반도체 기술이 AI 발전을 어떻게 뒷받침하고 있는지, 최신 반도체 트렌드 및 미래 전망을 살펴보겠습니다. 1. AI와 반도체의 공생 관계배경 설명: AI 기술 발전과 반도체 필요성AI는 복잡한 연산을 수행하는 기술로, 데이터 학습과 추론 .. 2025. 2. 22. 69. 국내 연구진, 세계 최초로 상온에서 양자역학적 스핀 펌핑 현상 발견 국내 연구진, 세계 최초로 상온에서 양자역학적 스핀 펌핑 현상 발견 01. 양자역학적 스핀 펌핑 현상이란?최근 국내 연구진이 세계 최초로 상온에서 양자역학적 스핀 펌핑(spin pumping) 현상을 관측하는 데 성공했습니다. 스핀 펌핑이란 전자의 스핀이 특정 방향으로 정렬되며, 외부 전기적 혹은 자기적 자극 없이도 에너지를 전달하는 과정입니다. 기존의 연구들은 극저온 환경에서만 이러한 현상을 관측할 수 있었던 반면, 이번 연구는 실용적인 온도에서 이를 검출한 것이 특징입니다. KAIST와 서강대학교 연구진이 공동으로 진행한 이번 연구는 스핀트로닉스(spintronics)와 같은 차세대 정보 기술의 발전 가능성을 열어주며, 기존의 반도체 기술을 뛰어넘는 새로운 전자 소자의 개발에 기여할 것으로 예상됩니다.. 2025. 2. 3. 이전 1 다음 반응형
