반응형 인공지능 한계2 454. AI 창의적 결과는 뛰어나지만 사고 과정은 미흡하다 AI 창의적 결과는 뛰어나지만 사고 과정은 미흡하다 서론최근 연구들은 인공지능(AI)의 창의성을 인간 창의성과 직접 비교하면서, 결과물의 화려함과 달리 사고 과정에서는 뚜렷한 한계가 있음을 반복적으로 강조합니다. AI는 이미지·음악·문장 생성 등에서 놀라운 성과를 보여주며 대중을 놀라게 하고 있지만, 여전히 '과정 없는 창의성'이라는 꼬리표를 피하기 어렵습니다. 이러한 문제의식은 단순한 기술적 관찰에 그치지 않고, 예술계·교육계·정책 담론으로까지 확산되고 있습니다. 사람들이 AI 결과물을 접할 때 한편으로는 "창의적이다"라며 감탄하지만, 동시에 "이것이 진정한 의미에서의 생각의 산물인가?"라는 회의가 따라붙는 이유입니다. 인간은 소수의 예시만으로도 새로운 개념을 추상화하고, 상황에 맞춰 지식을 재조합하여.. 2025. 9. 28. 446. 왜 프롬프트를 바꿔도 답이 엉망일까? AI 대화 실패의 숨은 함정 왜 프롬프트를 바꿔도 답이 엉망일까? AI 대화 실패의 숨은 함정 서론AI와 대화하는 사람이라면 한 번쯤 이런 경험을 했을 것입니다. 분명 프롬프트를 바꿔서 더 구체적으로 지시했는데도, 결과는 기대와 달리 여전히 엉망인 경우 말입니다. 사용자 입장에서는 "내가 잘못 요청한 걸까?"라는 의문이 생기지만, 실제 원인은 훨씬 복잡합니다. 단순히 프롬프트를 어떻게 작성했느냐가 아니라, AI 언어 모델 자체의 한계와 구조적 특성이 문제의 배경에 자리 잡고 있기 때문입니다. 최근 연구와 다양한 사례들은 프롬프트 엔지니어링이 AI 활용의 핵심 기술로 떠오르고 있음을 보여줍니다. 그러나 동시에 프롬프트 엔지니어링만으로는 모든 문제를 해결할 수 없다는 점도 분명해졌습니다. 결국 사용자 입장에서는 프롬프트 작성 능력과 함.. 2025. 8. 19. 이전 1 다음 반응형
