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인공지능 윤리9

453. Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 서론인공지능(AI)은 점점 더 많은 의사결정 과정에 사용되고 있습니다. 채용, 대출 심사, 의료 진단, 범죄 예측 등 중요한 영역에서 AI의 판단은 사회적 영향을 크게 미칩니다. 그러나 그 과정에서 '편향(bias)' 문제가 반복적으로 드러나고 있습니다. 특정 집단에 불리하게 작동하는 AI는 사회적 신뢰를 잃게 되며, 이를 바로잡기 위한 연구와 제도적 논의가 활발히 이어지고 있습니다. 2023년 MIT Sloan Management Review 기사에서는 "AI는 본질적으로 역사적 데이터에서 학습하기 때문에 편향을 완전히 없애는 것은 불가능하다"고 설명했습니다. 쉽게 말해, AI가 배우는 데이터 자체가 사회 속에 존재하는 편향을 담고 있기 때.. 2025. 9. 26.

440. AI 챗봇 친구의 정신 건강 영향에 대한 논란 AI 챗봇 친구의 정신 건강 영향에 대한 논란 서론인공지능(AI)은 이제 우리의 삶 곳곳에 깊이 침투해 있습니다. 일상 대화에서 AI 스피커와의 상호작용은 물론, 감정 교류가 가능한 챗봇이나 가상 친구까지 등장하면서 우리는 인간이 아닌 존재와도 관계를 맺기 시작했습니다. 특히 외로움과 고립감이 심화된 현대 사회에서 'AI 친구'는 새로운 대안처럼 부상하고 있습니다. 외로움은 단순한 감정이 아니라, 장기적으로 개인의 정신 건강과 삶의 질에 중대한 영향을 미치는 사회적 요인이 되었습니다. 하지만 과연 AI 친구가 진짜 친구가 될 수 있을까요? 최근 마크 저커버그는 AI 친구가 외로움을 해소해 줄 수 있다고 주장하며 논란을 불러일으켰습니다. 이에 대해 정신 건강 전문가들과 사회학자들은 우려를 표하며, AI 친.. 2025. 5. 26.

435. AI 핀테크의 빛과 그림자: 보안, 편향, 그리고 규제 AI 핀테크의 빛과 그림자: 보안, 편향, 그리고 규제 서론인공지능(AI)이 금융 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다. 주식 거래, 대출 심사, 개인 맞춤형 자산관리까지 AI는 이제 금융의 거의 모든 영역에서 중요한 역할을 수행하고 있죠. 특히 AI와 핀테크(Fintech)의 결합은 속도와 효율성, 편리함을 제공하면서 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 하지만 이처럼 강력한 기술이 가져오는 변화에는 언제나 양면이 존재합니다. AI 기반 금융 시스템이 투명성과 공정성을 보장할 수 있을까요? 알고리즘의 결정이 잘못되었을 때, 책임은 누구에게 있는 걸까요? 그리고 규제는 이러한 기술 발전을 따라가고 있을까요? 이 글에서는 AI 핀테크가 지닌 가능성과 함께, 우리가 반드시 주목해야 할 보안, 편향, 그리고 규제 문.. 2025. 5. 17.

427. 약한 인공지능(Weak AI) vs 강한 인공지능(Strong AI): 차이점과 특징 약한 인공지능(Weak AI) vs 강한 인공지능(Strong AI): 차이점과 특징 서론: 인공지능은 모두 같은 인공지능일까?요즘 인공지능(AI)은 우리의 삶 속 곳곳에 스며들어 있습니다. 스마트폰의 음성 인식부터 자율주행 자동차, 챗봇, 번역기까지, 다양한 형태의 AI가 사용되고 있죠. 하지만 모든 인공지능이 같은 방식으로 작동하고, 같은 수준의 '지능'을 갖고 있는 것은 아닙니다. 여기서 중요한 구분이 바로 '약한 인공지능(Weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'입니다. 이 두 개념은 AI의 능력과 목표, 그리고 철학적 함의를 이해하는 데 핵심적인 차이를 가집니다. 단순히 기술 수준을 나누는 기준이 아니라, AI가 인간과 어떤 방식으로 상호작용할 수 있는지, 또 장기적으로 사회에 어.. 2025. 4. 17.

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