반응형 설명 가능한 ai2 456. AI의 기술적 한계와 도덕적 책임 — 신뢰의 위기와 미래를 다시 생각하다 AI의 기술적 한계와 도덕적 책임 — 신뢰의 위기와 미래를 다시 생각하다 서론: 호황의 그늘에서 묻습니다, 이 기술을 믿을 수 있습니까2025년, 인공지능 산업은 그 어느 때보다 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 거대 언어 모델과 생성형 이미지 시스템이 산업 전반을 재편하고, 기업들은 ‘AI 혁신’을 앞세워 새로운 서비스와 시장을 열고 있습니다. 하지만 화려한 성과 뒤에는 불편한 질문이 남습니다. AI가 보여주는 놀라운 결과를 우리는 어디까지 신뢰할 수 있을까요. AI는 혁신의 상징이자 동시에 불투명한 판단 구조를 지닌 존재로 평가받습니다. 기술이 인간의 삶을 편리하게 만드는 만큼, 그 결정 과정이 이해되지 않을 때 신뢰의 기반은 흔들립니다. 지금 우리가 마주한 문제는 단순히 성능이나 효율의 문제가 아닙니.. 2025. 10. 15. 437. 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇이며 왜 중요한가? 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇이며 왜 중요한가? 서론AI는 이제 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 검색, 추천, 번역, 고객 상담 등 일상 속 수많은 서비스에 이미 AI가 활용되고 있습니다. 그러나 AI의 결정 과정은 종종 사용자에게 "왜 이런 결과가 나왔는지"에 대한 설명을 제공하지 않습니다. 특히 의료, 금융, 교육처럼 중요한 의사결정이 필요한 분야에서는 AI의 판단 근거가 모호하면 신뢰하기 어렵죠. 이런 문제를 해결하기 위한 개념이 바로 XAI, 즉 '설명 가능한 인공지능(Explainable AI)'입니다. XAI는 AI의 판단 과정을 사람도 이해할 수 있도록 만드는 기술적 접근입니다. 블랙박스처럼 내부가 보이지 않던 AI 모델을 투명하게 만들고, 사용자와 신뢰를 쌓는 것을 목표로 하죠. 즉,.. 2025. 5. 22. 이전 1 다음 반응형
