반응형 기술17 103. 애플 WWDC 2024: 새로운 AI 기능 기대 00. 서론 1) 애플 WWDC 애플의 연례 세계 개발자 회의(Worldwide Developers Conference, WWDC)는 기술 업계에서 가장 주목받는 행사 중 하나로, 1987년부터 시작되어 애플의 최신 소프트웨어와 기술 혁신을 세계에 공개하는 무대가 되어왔습니다. 이 행사는 개발자들에게 iOS, macOS, watchOS, tvOS 등 애플의 운영 체제 전반에 대한 중대한 업데이트와 새로운 기능을 소개합니다. 또한, 애플은 이 행사를 통해 하드웨어의 신제품 발표도 간혹 진행하며, 기술의 미래 방향성과 전략을 발표하는 중요한 자리로 활용하고 있습니다. 2) 2024년 행사에 대한 기대감 2024년 WWDC는 특히 더 큰 기대를 모으고 있습니다. 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 기업 전략.. 2024. 5. 6. 98. RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 00. 서론 1) RAG 기술의 등장 배경과 개념RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 인공지능과 자연어 처리 분야에서 중요한 진전을 나타내는 기술입니다. RAG의 핵심 아이디어는 대규모 언어 모델의 텍스트 생성 능력과 정보 검색 기술을 결합하는 것입니다. 이 결합을 통해 모델은 관련 데이터베이스나 문서집합에서 필요한 정보를 검색(retrieval)하고, 이를 바탕으로 텍스트를 생성(generation)하는 형태로 작동합니다. 이 기술은 특히 데이터가 부족한 주제나 분야에 대해 상세하고 정확한 정보를 제공하는 데 강점을 가지고 있습니다. 2) AI와 자연어 처리(NLP) 분야에서 RAG가 주목받는 이유 자연어 처리 분야에서 RAG는 특히 정보가 풍부하고 다양한 맥.. 2024. 5. 1. 94. AI 피드백 루프 : 인공지능 모델의 지속적 향상 00. 서론 인공지능 기술이 우리 생활의 다양한 측면을 혁신하면서, 그 중요성과 영향력은 계속해서 증가하고 있습니다. AI 시스템은 의료 진단에서부터 자동차 운전, 금융 서비스 결정까지 폭넓게 활용되고 있으며, 이러한 시스템들이 제공하는 결정들은 점점 더 복잡해지고 섬세해지고 있습니다. 이런 배경 속에서, AI 모델의 품질과 신뢰성을 유지하는 것은 매우 중요한 과제가 되었습니다. 모델이 잘못된 정보를 학습하거나 오류를 내면, 그 결과는 단순한 불편에서 심각한 사고에 이르기까지 다양할 수 있습니다. AI 피드백 루프는 이러한 문제에 대한 해결책을 제공합니다. 피드백 루프는 AI 모델이 실제 세계의 데이터와 사용자의 입력을 지속적으로 학습하면서 그 성능을 개선하도록 돕습니다. 이 과정은 AI 시스템이 실시간.. 2024. 4. 27. 93. AI 전투기 조종사의 현실적 가능성 00. 서론 1) 인공지능 기술의 항공 분야 적용 배경 인공지능(AI) 기술의 항공 분야 적용은 기술의 진보와 함께 점차 확대되어 왔습니다. 최초의 AI 항공 응용은 주로 항공 교통 관리와 항로 계획에서 시작되었으나, 기술이 발전함에 따라 더 복잡한 작업에도 사용되기 시작했습니다. 이는 컴퓨터 비전, 패턴 인식, 의사 결정 지원 시스템과 같은 AI의 다양한 기능이 항공기의 자동 조종과 정밀한 비행 경로 계산에 기여할 수 있음을 의미합니다. 또한, AI는 비행 훈련 시뮬레이터의 현실감을 높이는 데에도 중요한 역할을 하며, 조종사들의 훈련 과정에서 다양한 비상 상황을 시뮬레이션하는 데 사용되었습니다. 2) AI 조종사 기술의 최근 발전과 DARPA의 역할 최근에는 AI 기술이 실제 조종사와 유사한 수준에서 .. 2024. 4. 26. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
