반응형 공정한 ai1 453. Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 Bias 없는 AI는 가능할까? 편향 제거의 한계와 관리 전략 서론인공지능(AI)은 점점 더 많은 의사결정 과정에 사용되고 있습니다. 채용, 대출 심사, 의료 진단, 범죄 예측 등 중요한 영역에서 AI의 판단은 사회적 영향을 크게 미칩니다. 그러나 그 과정에서 '편향(bias)' 문제가 반복적으로 드러나고 있습니다. 특정 집단에 불리하게 작동하는 AI는 사회적 신뢰를 잃게 되며, 이를 바로잡기 위한 연구와 제도적 논의가 활발히 이어지고 있습니다. 2023년 MIT Sloan Management Review 기사에서는 "AI는 본질적으로 역사적 데이터에서 학습하기 때문에 편향을 완전히 없애는 것은 불가능하다"고 설명했습니다. 쉽게 말해, AI가 배우는 데이터 자체가 사회 속에 존재하는 편향을 담고 있기 때.. 2025. 9. 26. 이전 1 다음 반응형
