반응형 거대언어모델2 214. SKT 에이닷: AI 개인비서의 혁신적 변화와 LLM 기반 서비스 소개 SKT 에이닷: AI 개인비서의 혁신적 변화와 미래 전망 01. 서론1) 에이닷 서비스 개편의 배경 소개SK텔레콤의 AI 서비스 '에이닷'은 처음 출시 이후 사용자들의 높은 관심을 받으며 AI 비서 서비스로 자리매김했습니다. 그러나 기술의 빠른 발전과 함께 사용자들의 기대 또한 높아지면서, 에이닷은 기존의 기능만으로는 충분히 경쟁력을 유지하기 어려운 상황에 직면했습니다. 이에 따라 SK텔레콤은 에이닷의 대규모 개편을 결정하게 되었습니다. 이번 개편의 주요 목표는 사용자 경험을 대폭 향상시키고, 에이닷을 보다 실용적이고 유용한 개인 비서로 발전시키는 것이었습니다. 특히, 최신 AI 기술을 활용하여 보다 자연스러운 대화와 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 데 중점을 두었습니다. 또한, 기존에 제공되던 기능들을 .. 2024. 9. 4. 98. RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 00. 서론 1) RAG 기술의 등장 배경과 개념RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 인공지능과 자연어 처리 분야에서 중요한 진전을 나타내는 기술입니다. RAG의 핵심 아이디어는 대규모 언어 모델의 텍스트 생성 능력과 정보 검색 기술을 결합하는 것입니다. 이 결합을 통해 모델은 관련 데이터베이스나 문서집합에서 필요한 정보를 검색(retrieval)하고, 이를 바탕으로 텍스트를 생성(generation)하는 형태로 작동합니다. 이 기술은 특히 데이터가 부족한 주제나 분야에 대해 상세하고 정확한 정보를 제공하는 데 강점을 가지고 있습니다. 2) AI와 자연어 처리(NLP) 분야에서 RAG가 주목받는 이유 자연어 처리 분야에서 RAG는 특히 정보가 풍부하고 다양한 맥.. 2024. 5. 1. 이전 1 다음 반응형
