367. 과기정통부, 산학협력 기반 AI 반도체 고급인재 양성

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과기정통부, 산학협력 기반 AI 반도체 고급인재 양성

 

01. 서론

인공지능(AI) 반도체는 미래 반도체 산업의 핵심 요소로 자리 잡으며, 글로벌 기술 경쟁력을 좌우하는 중요한 분야가 되고 있습니다. 이에 따라 한국 정부는 AI 반도체 분야에서 국제적인 경쟁력을 확보하기 위해 적극적인 지원 정책을 추진하고 있습니다.

 

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 AI 반도체 분야에서 산학 협력을 기반으로 한 고급 인재 양성 프로그램을 본격적으로 추진하고 있으며, 이를 통해 산업 현장에서 요구하는 실전형 인재를 배출할 계획입니다. 본 글에서는 AI 반도체 인재 양성 사업의 주요 내용과 기대 효과, 그리고 향후 과제를 분석해 보겠습니다.

 

02. AI 반도체 인재 양성 사업 개요

과기정통부는 2025년 신규 추진되는 ‘산학연계 AI 반도체 선도기술인재양성 사업’을 통해 대학과 기업이 협력하여 연구·교육 과정을 마련하고, 산업 현장에서 즉시 활용할 수 있는 인재를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

(1) 사업 주요 내용

• 공고 및 과제 선정: 2월 13일부터 3월 20일까지 공고 후 2개 과제 선정
• 지원 대상: 국내 유수 AI 반도체 기업과 대학의 산학 협력 컨소시엄
• 지원 규모: 과제당 연평균 20억 원(1차 연도 10억 원), 최대 6년(3+3년) 지원
• 교육 및 연구 인력: 매년 20명(1차 연도 10명)의 석·박사급 연구 인력 양성
• 운영 방식: 각 대학 내 ‘AI 반도체 혁신연구소’ 설립 및 3개 연구센터 구성

(2) AI 반도체 혁신 연구소 및 연구센터 구성

사업에 참여하는 대학들은 ‘AI 반도체 혁신연구소’를 구성하고, 산하에 3개의 연구센터를 운영하게 됩니다.

• 연구소 소장: 7년 이상의 업계 경력을 가진 대학 교원이 연구 책임자로 참여
• 연구센터 운영:
  • 센터 I: 연구진 + 협력기업 ①
  • 센터 II: 연구진 + 협력기업 ②
  • 센터 III: 연구진 + 협력기업 ③
• 연구생 역할: 석·박사생들은 기업과 협력하여 연구 프로젝트 수행 및 실전 경험 습득

이러한 운영 방식을 통해 산학 협력의 실효성을 높이고, 산업 현장에서 필요한 인재를 보다 효과적으로 배출할 계획입니다.

 

03. AI 반도체 인재 양성의 기대 효과

(1) 산업 수요 맞춤형 인재 배출

• 기업과 대학이 협력하여 산업 수요에 맞춘 연구·교육을 진행함으로써 기업이 필요로 하는 인재를 직접 양성할 수 있음
• AI 반도체 분야의 전문 지식뿐만 아니라, 실전 경험을 갖춘 인재가 배출됨

(2) 글로벌 경쟁력 강화

• AI 반도체는 미래 반도체 시장에서 중요한 역할을 하며, 이번 사업을 통해 한국이 글로벌 AI 반도체 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있음
• 산업-학계 협력을 통한 AI 반도체 연구 개발 활성화

(3) 인재 양성을 통한 산업 생태계 조성

• 향후 AI 반도체 전문인력 연간 370명 배출 목표
• 기존 AI 반도체 대학원, 대학 ICT 연구센터, 학·석사 연계 ICT 핵심 인재 양성 사업과 연계하여 체계적인 인재 육성 시스템 구축
• 취업 연계 프로그램을 통해 인재들의 산업 현장 적응력 강화

(4) AI 반도체 생태계 활성화

• 인재 양성을 통한 AI 반도체 연구 개발 촉진
• 중소기업과 대기업 간 협력 증진으로 AI 반도체 산업의 전반적인 발전 도모
• 신기술 개발 및 특허 출원을 통한 글로벌 시장 경쟁력 확보

 

04. 향후 과제 및 개선 방향

(1) 지속적인 연구 지원 및 산업 협력 강화

• 연구소 및 연구센터 운영을 지속적으로 지원하여 장기적인 연구개발이 가능하도록 해야 함
• 기업의 적극적인 참여 유도를 위해 산업계 인센티브 제공 필요
• 연구 결과물의 실용화 및 산업화 촉진을 위한 투자 확대

(2) 교육과정의 유연성 확보

• AI 반도체 기술 변화에 맞춰 교육과정을 지속적으로 업데이트해야 함
• 국내뿐만 아니라 해외 AI 반도체 연구 기관 및 기업과 협력을 강화하여 국제적 시각을 가진 인재 양성 필요
• AI 반도체 연구소 간의 네트워크 강화로 협업 기회 확대

(3) 취업 연계 프로그램 확대

• AI 반도체 업계의 채용과 직접 연결되는 프로그램 개발 필요
• 석·박사생들에게 기업 연수 및 파견 기회를 확대하여 취업 경쟁력을 강화
• AI 반도체 기업과 대학 간 인턴십 및 공동 프로젝트 활성화

(4) 연구 성과의 사업화 촉진

• 연구 개발 결과물을 상용화할 수 있도록 기업과 연계한 사업화 프로그램 확대
• 신기술 특허 출원 및 기술 이전을 촉진하여 산업적 활용 극대화
• 스타트업 창업 지원을 통해 AI 반도체 생태계 다각화

 

05. 결론

과기정통부의 ‘산학연계 AI 반도체 선도기술인재양성 사업’은 AI 반도체 분야의 글로벌 경쟁력을 높이고, 산업 수요에 부합하는 인재를 양성하는 중요한 사업입니다. 특히, 산학 협력을 통해 실전형 연구 및 교육을 진행함으로써 기업과 연구기관이 즉시 활용할 수 있는 인재를 배출하는 것이 목표입니다.

 

향후 지속적인 연구 지원과 국제 협력을 통해 AI 반도체 분야에서 한국이 선도적인 위치를 확보할 수 있도록, 정부와 기업, 학계가 함께 협력해야 할 것입니다. 이를 통해 AI 반도체 산업의 지속 가능한 발전과 글로벌 경쟁력 강화를 이룰 수 있을 것입니다.

 

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