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92. Meta 라마 3 (Llama 3) : 다음 세대의 AI를 위한 준비 00. 서론 1) Meta Llama 3의 발표와 기존 모델과의 차이점 Meta가 최근 발표한 Llama 3은 이전 모델들과 비교하여 상당한 기술적 진보를 보여줍니다. 이 새로운 모델은 8B 및 70B 파라미터 버전으로 제공되며, 이는 기존의 Llama 2 모델을 크게 앞서는 성능을 자랑합니다. Meta Llama 3은 향상된 토크나이저를 사용하여 언어를 더 효율적으로 인코딩하고, 더 큰 훈련 데이터셋을 바탕으로 사전 훈련되어, 이전 모델들보다 더 정교하고 다양한 반응을 제공할 수 있습니다. 또한, 이 모델은 그룹화된 쿼리 주의력(Grouped Query Attention, GQA) 기법을 적용하여 추론 효율성을 개선했습니다. 2) 고성능 AI 모델로서의 기대와 업계에 던지는 도전 Meta Llama 3.. 2024. 4. 25.

91. 엔비디아 주가 급락: 일시적인 타격? 00. 서론 1) AI 주도 주식 랠리에서의 엔비디아 엔비디아는 인공지능(AI) 기술을 선도하는 주요 기업 중 하나로, 그들의 그래픽 처리 장치(GPU)는 AI 연구와 애플리케이션 개발에 필수적인 도구가 되었습니다. 이러한 기술적 우위는 엔비디아를 AI 주도의 주식 랠리에서 중심적인 역할로 부상시켰습니다. 회사의 혁신은 클라우드 컴퓨팅, 자동차, 헬스케어 등 다양한 산업에 걸쳐 AI 솔루션을 제공함으로써 시장에서의 경쟁력을 높이고, 투자자들에게 강력한 성장 잠재력을 제시했습니다. 이러한 배경은 엔비디아의 주가가 기술주 랠리를 이끄는 데 결정적인 역할을 했습니다. 2) 최근 엔비디아 주가의 급격한 하락 2024년 4월, 엔비디아의 주가는 예상치 못한 급락을 경험했습니다. 한 거래일 만에 주가가 10% 넘게.. 2024. 4. 24.

90. AI 사용 시 안전을 지키는 보안 수칙 00. 서론 1) AI 기술의 급속한 발전과 산업 전반 활용 인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년 동안 눈부신 발전을 이루어 왔으며, 이제는 우리 생활과 산업의 다양한 분야에서 필수적인 역할을 수행하고 있습니다. 의료, 금융, 제조, 교육 등 거의 모든 분야에서 AI는 데이터 분석, 의사결정 지원, 자동화 및 최적화 과정을 혁신하고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI가 질병 진단의 정확도를 높이고, 금융 분야에서는 신용 평가와 리스크 관리를 개선하는 데 기여하고 있습니다. 이처럼 AI는 산업의 효율성을 높이고, 새로운 기회를 창출하며, 전반적인 경쟁력을 강화하는 중요한 도구로 자리잡았습니다. 2) AI 보안의 중요성 AI 기술의 폭넓은 활용과 더불어, 이 기술들이 직면하고 있는 보안 문제의 중요성.. 2024. 4. 23.

89. SK하이닉스와 TSMC의 파트너십을 통해 개발되는 차세대 HBM4 00. 서론 1) HBM 기술의 진화 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory, HBM) 기술은 고성능 컴퓨팅과 인공지능(AI) 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. HBM은 전통적인 DRAM보다 훨씬 높은 대역폭과 낮은 전력 소모로 데이터를 처리할 수 있으며, 이는 복잡한 계산이 필수적인 현대의 컴퓨팅 요구를 충족시키는 데 있어 큰 장점을 제공합니다. 특히, AI 알고리즘과 머신 러닝 모델은 거대한 양의 데이터를 실시간으로 처리해야 하기 때문에, 빠르고 효율적인 메모리 솔루션이 필수적입니다. HBM 기술의 진화는 이러한 고성능 컴퓨팅 환경에서 더욱 중요해지고 있습니다. 2) SK하이닉스와 TSMC의 협력 SK하이닉스와 대만의 반도체 회사 TSMC는 HBM4, 즉 6세대 고대역폭 메모리의 .. 2024. 4. 22.

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