반응형 전체 글343 253. 2024 노벨 화학상: 단백질 설계와 AI의 융합으로 이룬 혁신 2024 노벨 화학상: 단백질 설계와 AI의 융합으로 이룬 혁신 01. 서론1) 2024년 노벨 화학상 수상 배경 소개2024년 노벨 화학상은 단백질 설계와 AI 기반 단백질 구조 예측을 연구한 데이비드 베이커, 데미스 하사비스, 존 점퍼에게 수여되었습니다. 이들의 연구는 생명과학과 의약 분야에 엄청난 변화를 가져왔으며, 특히 AlphaFold2라는 AI 시스템을 통해 단백질 구조 예측의 한계를 극복한 것이 주요 공로로 인정받았습니다. 단백질은 생명체의 기본 구성 요소 중 하나로, 세포 내에서 다양한 역할을 수행합니다. 하지만 단백질이 어떻게 3차원 구조로 접히는지 예측하는 것은 매우 복잡하고 오랫동안 해결되지 않았던 문제였습니다. 단백질 구조를 예측하는 것이 중요한 이유는, 단백질의 기능이 그 구조에 .. 2024. 10. 17. 252. 제프리 힌튼의 업다운 알고리즘과 딥러닝의 혁신: 신경망 학습의 미래 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf해당 논문: A Fast Learning Algorithm for Dee.. 2024. 10. 16. 251. 제프리 힌튼의 볼츠만 머신: 딥러닝의 기초를 만든 혁신적 신경망 모델 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/cogscibm.pdf해당 논문: A Learning Algorithm for Boltzma.. 2024. 10. 15. 250. 존 홉필드의 홉필드 네트워크: 인공지능과 머신 러닝의 기초 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.79.8.2554해당 논문: Neural networks and physical systems .. 2024. 10. 14. 249. 2024 노벨 물리학상: 존 홉필드와 제프리 힌턴의 머신러닝 연구 2024 노벨 물리학상: 존 홉필드와 제프리 힌턴의 머신러닝 연구 01. 서론: 2024 노벨 물리학상 개요1) 수상자: 존 홉필드와 제프리 힌턴2024년 노벨 물리학상은 존 홉필드(John Hopfield)와 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)에게 수여되었습니다. 두 학자는 머신러닝 분야에서 획기적인 기여를 하여 AI(인공지능) 기술 발전에 큰 영향을 미쳤습니다. 홉필드와 힌턴은 신경망과 딥러닝의 근간이 되는 이론을 정립하였으며, 이는 현대 AI의 기초가 되는 중요한 연구로 인정받고 있습니다. 존 홉필드는 신경과학과 물리학의 경계를 넘나드는 연구자로, 홉필드 네트워크라는 이론적 모델을 통해 기계 학습과 뇌의 신경 활동을 설명하는 새로운 틀을 제시했습니다. 반면 제프리 힌턴은 딥러닝 분야에서 선구.. 2024. 10. 13. 248. 국정감사에서 ChatGPT 활용 논란: AI의 가능성과 보안 우려 국정감사에서 ChatGPT 활용 논란: AI의 가능성과 보안 우려 01. 서론1) ChatGPT의 국정감사 도입 배경2024년 국정감사에서 국민의힘은 ChatGPT를 도입하여 국회 업무에 활용하는 방안을 발표했습니다. 이는 ChatGPT와 같은 인공지능(AI) 기술이 정책 분석, 정보 수집 및 질문 작성과 같은 업무에서 어떻게 기여할 수 있는지를 시험하기 위한 목적이 있었습니다. 특히, AI가 제공하는 효율성과 정보 처리 능력 덕분에 복잡한 정책 자료를 빠르게 분석하고 요약할 수 있다는 점에서 주목을 받았습니다. 국민의힘은 AI가 전 세계적으로 다양한 분야에서 효율성을 증대시키고 있는 만큼, 정치와 행정 분야에서도 적극적으로 도입될 필요가 있다고 주장했습니다. 이 배경에는 정치적 업무의 디지털화와 AI .. 2024. 10. 12. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 58 다음 반응형
