반응형 universal jailbreaks1 374. AI 모델의 보안 강화: Universal Jailbreaks 방어 전략 AI 모델의 보안 강화: Universal Jailbreaks 방어 전략 01. 서론AI 기술이 발전함에 따라, 대규모 언어 모델(LLM)들은 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 동작해야 한다는 요구가 커지고 있습니다. 특히, Jailbreaking(보안 우회 공격)은 AI 모델이 의도치 않게 위험한 정보를 생성하도록 유도하는 기법으로, 지속적인 보안 위협이 되고 있습니다. 최근 Anthropic의 연구에서는 "Constitutional Classifiers"라는 새로운 방어 시스템을 통해 Universal Jailbreaks(보편적 보안 우회 공격)를 차단하는 방법이 제안되었습니다. 본 글에서는 Universal Jailbreaks란 무엇인지, 이를 방어하기 위한 Constitutional Classif.. 2025. 2. 14. 이전 1 다음 반응형
