반응형 solverlearner1 207. Inductive or Deductive? LLMs의 추론 능력을 다시 생각하다 Inductive or Deductive? LLMs의 추론 능력을 다시 생각하다 01. 서론: LLMs의 추론 능력1) LLMs의 추론 능력에 대한 기존 연구와 한계대형 언어 모델(LLMs)은 자연어 처리와 생성에서 획기적인 발전을 이루어왔습니다. GPT-3, GPT-4와 같은 모델들은 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 복잡한 질문에 답변할 수 있는 능력을 보이며 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그러나 이러한 모델들이 진정한 '추론' 능력을 가지고 있는지에 대한 의문은 여전히 남아있습니다. 기존 연구들은 주로 LLMs가 언어적 패턴을 학습하여 답변을 생성하는 데 능숙하다는 점을 강조해왔지만, 실제로 이들이 논리적 추론을 수행하는 데 있어서의 한계에 대해서는 상대적으로 덜 다루어졌습니다. 예를 들어, .. 2024. 8. 28. 이전 1 다음 반응형
