반응형 ai 기술 비교2 427. 약한 인공지능(Weak AI) vs 강한 인공지능(Strong AI): 차이점과 특징 약한 인공지능(Weak AI) vs 강한 인공지능(Strong AI): 차이점과 특징 서론: 인공지능은 모두 같은 인공지능일까?요즘 인공지능(AI)은 우리의 삶 속 곳곳에 스며들어 있습니다. 스마트폰의 음성 인식부터 자율주행 자동차, 챗봇, 번역기까지, 다양한 형태의 AI가 사용되고 있죠. 하지만 모든 인공지능이 같은 방식으로 작동하고, 같은 수준의 '지능'을 갖고 있는 것은 아닙니다. 여기서 중요한 구분이 바로 '약한 인공지능(Weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'입니다. 이 두 개념은 AI의 능력과 목표, 그리고 철학적 함의를 이해하는 데 핵심적인 차이를 가집니다. 단순히 기술 수준을 나누는 기준이 아니라, AI가 인간과 어떤 방식으로 상호작용할 수 있는지, 또 장기적으로 사회에 어.. 2025. 4. 17. 416. 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝: 차이는 무엇이고 어떻게 관련될까? 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝: 차이는 무엇이고 어떻게 관련될까? 서론: 용어 혼동을 넘어서기 위한 첫걸음'인공지능(AI)', '머신러닝(ML)', '딥러닝(DL)'이라는 용어는 오늘날 기술 관련 기사나 기업 발표에서 흔히 등장합니다. 그러나 이 세 용어가 서로 혼용되는 경우가 많아, 일반 독자뿐만 아니라 비즈니스 의사결정자들에게도 혼란을 초래하고 있습니다. 특히 기업이 AI 전략을 수립하거나 기술 도입을 고려할 때, 각 기술의 역할과 범위를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 본 글에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 차이를 명확히 구분하고, 이들 간의 상호 관계를 살펴봅니다. 또한 각 기술이 실제로 어떻게 적용되고 있는지를 통해 독자가 실질적인 인사이트를 얻을 수 있도록 돕고자 합니다. 1.. 2025. 4. 4. 이전 1 다음 반응형
