본문 바로가기
반응형

AI 활용4

356. ChatGPT에서 'Deep Research' 출시: AI 연구의 새로운 혁신 ChatGPT에서 'Deep Research' 출시: AI 연구의 새로운 혁신 01. 서론인공지능(AI) 연구는 빠르게 발전하고 있으며, OpenAI는 최근 'Deep Research'라는 새로운 기능을 ChatGPT에 도입했습니다. 이 기능은 AI를 활용한 심층적인 연구와 분석을 가능하게 하며, AI 기반 지식 탐색의 새로운 기준을 제시합니다. Deep Research는 기존의 ChatGPT보다 더욱 정교한 정보 분석과 깊이 있는 탐색을 지원하여, 연구자와 전문가들에게 보다 강력한 도구를 제공합니다. 이번 글에서는 'Deep Research'의 개념과 기능, 개발 배경, 주요 활용법, 그리고 이 기술이 AI 연구에 미치는 영향을 심층적으로 분석하겠습니다. 02. 왜 'Deep Research'를 개발했.. 2025. 2. 9.
248. 국정감사에서 ChatGPT 활용 논란: AI의 가능성과 보안 우려 국정감사에서 ChatGPT 활용 논란: AI의 가능성과 보안 우려 01. 서론1) ChatGPT의 국정감사 도입 배경2024년 국정감사에서 국민의힘은 ChatGPT를 도입하여 국회 업무에 활용하는 방안을 발표했습니다. 이는 ChatGPT와 같은 인공지능(AI) 기술이 정책 분석, 정보 수집 및 질문 작성과 같은 업무에서 어떻게 기여할 수 있는지를 시험하기 위한 목적이 있었습니다. 특히, AI가 제공하는 효율성과 정보 처리 능력 덕분에 복잡한 정책 자료를 빠르게 분석하고 요약할 수 있다는 점에서 주목을 받았습니다. 국민의힘은 AI가 전 세계적으로 다양한 분야에서 효율성을 증대시키고 있는 만큼, 정치와 행정 분야에서도 적극적으로 도입될 필요가 있다고 주장했습니다. 이 배경에는 정치적 업무의 디지털화와 AI .. 2024. 10. 12.
120. 삼성SDS의 AI 활용 사례: 실시간 물류 리스크 감지 01. 서론 1) 삼성SDS의 AI 기술 도입삼성SDS는 글로벌 물류 서비스의 효율성을 높이고 리스크를 최소화하기 위해 인공지능(AI) 기술을 적극 도입하고 있습니다. 글로벌 공급망은 다양한 외부 요인에 의해 쉽게 영향을 받으며, 이에 따른 리스크를 신속하고 정확하게 관리하는 것이 매우 중요합니다. 특히, 코로나19 팬데믹 이후로 공급망의 불확실성과 변동성이 더욱 커지면서, 실시간 리스크 관리의 필요성이 강조되고 있습니다. 이러한 상황에서 삼성SDS는 AI 기술을 활용하여 복잡한 물류 문제를 해결하고, 공급망의 안정성을 높이기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 삼성SDS는 머신러닝과 생성형 AI를 통해 방대한 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 실시간으로 물류 리스크를 감지할 수 있는 시스템을 구축했습니다... 2024. 5. 23.
90. AI 사용 시 안전을 지키는 보안 수칙 00. 서론 1) AI 기술의 급속한 발전과 산업 전반 활용 인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년 동안 눈부신 발전을 이루어 왔으며, 이제는 우리 생활과 산업의 다양한 분야에서 필수적인 역할을 수행하고 있습니다. 의료, 금융, 제조, 교육 등 거의 모든 분야에서 AI는 데이터 분석, 의사결정 지원, 자동화 및 최적화 과정을 혁신하고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI가 질병 진단의 정확도를 높이고, 금융 분야에서는 신용 평가와 리스크 관리를 개선하는 데 기여하고 있습니다. 이처럼 AI는 산업의 효율성을 높이고, 새로운 기회를 창출하며, 전반적인 경쟁력을 강화하는 중요한 도구로 자리잡았습니다. 2) AI 보안의 중요성 AI 기술의 폭넓은 활용과 더불어, 이 기술들이 직면하고 있는 보안 문제의 중요성.. 2024. 4. 23.
반응형

TOP

Designed by 티스토리