반응형 패턴 인식2 451. AI는 과연 '배운다'고 할 수 있을까? 패턴 인식과 인간 학습의 결정적 차이 AI는 과연 '배운다'고 할 수 있을까? 패턴 인식과 인간 학습의 결정적 차이 요약AI는 정말로 배우는 걸까, 아니면 단순히 데이터를 흉내 내는 것일까? 인간 학습과 AI 패턴 인식의 본질적 차이를 최신 연구와 실제 사례를 통해 깊이 있게 풀어봅니다. 서론Claim: 최근의 AI 모델, 특히 GPT-4 같은 대규모 언어 모델은 놀라운 성능을 보여주지만, 그것을 인간처럼 ‘학습’한다고 부를 수 있는지에 대해서는 논란이 있습니다. Evidence: AI 전문가 Gary Marcus는 “겉보기에는 지능적인 행동도 사실은 방대한 데이터에서 통계적 패턴을 반복하는 것에 불과하다”고 지적합니다. 다시 말해 AI의 성과는 진정한 이해가 아니라 패턴 맞추기(pattern matching, 데이터에서 반복되는 통계적 규.. 2025. 9. 19. 251. 제프리 힌튼의 볼츠만 머신: 딥러닝의 기초를 만든 혁신적 신경망 모델 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/cogscibm.pdf해당 논문: A Learning Algorithm for Boltzma.. 2024. 10. 15. 이전 1 다음 반응형
