반응형 클라우드 컴퓨팅5 457. TPU와 GPU의 차이, 인공지능 시대의 핵심 연산 장치를 이해하기 TPU와 GPU의 차이, 인공지능 시대의 핵심 연산 장치를 이해하기 서론: 인공지능의 연산 엔진, 왜 TPU와 GPU가 중요한가인공지능 산업이 빠르게 성장하면서 고성능 연산 장치는 더 이상 부가 요소가 아니라 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다. AI 모델은 방대한 데이터를 처리하며 수많은 연산을 반복하는데, 이때 어떤 연산 장치를 사용하느냐에 따라 학습 속도뿐 아니라 비용, 에너지 효율, 서비스 확장성까지 크게 달라집니다. 다시 말해, AI의 ‘두뇌 역할’을 담당하는 연산 장치는 기술 발전의 방향을 결정하는 중요한 요소입니다. 현재 AI 분야를 이끄는 핵심 연산 장치는 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)입니다. GPU는 원래 그래픽 .. 2025. 12. 3. 399. 오픈AI의 스타게이트 프로젝트: AI 인프라의 미래를 여는 혁신 오픈AI의 스타게이트 프로젝트: AI 인프라의 미래를 여는 혁신 서론오픈AI가 오라클, 소프트뱅크와 손잡고 초대형 AI 데이터센터 구축 프로젝트 '스타게이트(Stargate)'를 추진하고 있습니다. 이 프로젝트는 미국 내 대규모 AI 인프라 확장을 목표로 하며, 엔비디아의 최신 AI 칩인 GB200을 활용한 최첨단 데이터센터를 구축하는 것이 핵심입니다. 스타게이트 프로젝트는 향후 4년간 최대 5000억 달러(약 700조 원)를 투자해 미국 전역에 AI 슈퍼컴퓨팅 센터를 설립할 계획입니다. 특히, 첫 번째 데이터센터는 텍사스주 애빌린에 위치하며, 2026년까지 엔비디아 GB200 AI 칩 6만 4000개가 탑재될 예정입니다. AI 인프라 경쟁이 가속화되는 가운데, 스타게이트 프로젝트가 AI 생태계에 미치는.. 2025. 3. 11. 373. 클라우드 산업의 성장과 미래 전망: AI와 디지털 전환의 중심축 클라우드 산업의 성장과 미래 전망: AI와 디지털 전환의 중심축 01. 서론클라우드 기술은 현대 IT 산업의 핵심 요소로 자리 잡았으며, 최근 인공지능(AI)의 발전과 디지털 전환 가속화로 인해 더욱 빠르게 성장하고 있습니다. 2023년 국내 클라우드 산업 매출은 전년 대비 26.6% 증가하며 총 7조 3천900억 원에 달하는 것으로 조사되었습니다. 이러한 성장세는 글로벌 클라우드 시장의 확장과 맞물려 있으며, 클라우드 서비스 제공업체들은 새로운 기술과 전략을 통해 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 특히 공공 부문 및 기업 시장에서 클라우드 활용도가 증가하고 있으며, NHN클라우드, 네이버클라우드, KT클라우드 등의 국내 기업들도 점차 강세를 보이고 있습니다. 이 글에서는 국내 클라우드 시장의 성장 배경.. 2025. 2. 13. 351. 클라우드 기술의 미래: 최신 트렌드와 기업들의 대응 전략 클라우드 기술의 미래: 최신 트렌드와 기업들의 대응 전략 01. 서론클라우드 컴퓨팅은 현대 IT 산업의 핵심 기술로 자리 잡으며, 기업들의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. IDC 보고서에 따르면, 경제적 불확실성이 지속됨에도 불구하고 클라우드 투자는 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 클라우드 기술이 비용 절감, 유연성, 확장성 측면에서 기업들에게 필수적인 요소가 되었음을 보여줍니다. 특히, 기업들은 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드, 그리고 특화된 클라우드 서비스 도입을 확대하고 있으며, 이에 따라 글로벌 클라우드 시장은 지속적인 성장을 이어가고 있습니다. 이번 글에서는 최신 클라우드 트렌드와 기업들이 클라우드를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. 02. 클라우드 기술의 주요 트렌드배경 설명: 클.. 2025. 2. 3. 이전 1 2 다음 반응형
