반응형 인공지능 학습3 448. 숙제해주는 AI, 학생은 신났는데 선생님은 불안한 이유 숙제해주는 AI, 학생은 신났는데 선생님은 불안한 이유 서론최근 교육 현장에서 가장 뜨거운 논쟁거리 중 하나는 ‘AI가 숙제를 대신해 주는 시대’입니다. 학생들은 ChatGPT와 같은 도구를 활용해 빠르게 답을 얻고 과제를 제출할 수 있게 되었고, 이는 분명 편리함을 제공합니다. 하지만 교사들은 그 이면에서 학습 본질이 훼손되고, 교육의 목적이 변질될 수 있다는 우려를 드러냅니다. AI가 가져온 이 새로운 풍경은 단순히 ‘편리함’과 ‘불안’의 대립을 넘어, 학습 방식 자체를 재정의하는 중대한 전환점일 수 있습니다. 지금 우리에게 필요한 것은 기술을 배제하거나 무조건 환영하는 태도가 아니라, 그 중간에서 균형을 잡는 지혜입니다. 과연 AI가 숙제를 대신해 주는 시대, 우리는 어떤 균형점을 찾아야 할까요? .. 2025. 9. 4. 173. 영진전문대, 인공지능 혁신융합대학 여름 캠프로 AI 기술 공유 영진전문대, 인공지능 혁신융합대학 여름 캠프로 AI 기술 공유 1. 서론1.1. 영진전문대 AI COSS사업단 소개영진전문대 AI COSS사업단은 첨단 인공지능 기술을 기반으로 한 융합 교육을 목표로 설립되었습니다. 해당 사업단은 최신의 인공지능(AI) 기술을 접목하여 다양한 분야와의 융합 교육을 추진하고 있으며, 이를 통해 학생들이 첨단 기술을 손쉽게 익히고 실제 활용할 수 있도록 실습 중심의 교육 프로그램을 운영하고 있습니다. 이 사업단은 AI 기술을 통해 실질적인 문제 해결 능력을 배양하는 데 초점을 맞추고 있으며, 산업계와의 협력을 통해 최신 트렌드에 대한 정보와 실전을 겸비한 교육을 제공합니다. 또한, AI COSS사업단은 단순한 이론 교육을 넘어 실질적인 프로젝트 기반의 학습 환경을 조성하여 .. 2024. 7. 20. 94. AI 피드백 루프 : 인공지능 모델의 지속적 향상 00. 서론 인공지능 기술이 우리 생활의 다양한 측면을 혁신하면서, 그 중요성과 영향력은 계속해서 증가하고 있습니다. AI 시스템은 의료 진단에서부터 자동차 운전, 금융 서비스 결정까지 폭넓게 활용되고 있으며, 이러한 시스템들이 제공하는 결정들은 점점 더 복잡해지고 섬세해지고 있습니다. 이런 배경 속에서, AI 모델의 품질과 신뢰성을 유지하는 것은 매우 중요한 과제가 되었습니다. 모델이 잘못된 정보를 학습하거나 오류를 내면, 그 결과는 단순한 불편에서 심각한 사고에 이르기까지 다양할 수 있습니다. AI 피드백 루프는 이러한 문제에 대한 해결책을 제공합니다. 피드백 루프는 AI 모델이 실제 세계의 데이터와 사용자의 입력을 지속적으로 학습하면서 그 성능을 개선하도록 돕습니다. 이 과정은 AI 시스템이 실시간.. 2024. 4. 27. 이전 1 다음 반응형
