반응형 인공지능264 427. 약한 인공지능(Weak AI) vs 강한 인공지능(Strong AI): 차이점과 특징 약한 인공지능(Weak AI) vs 강한 인공지능(Strong AI): 차이점과 특징 서론: 인공지능은 모두 같은 인공지능일까?요즘 인공지능(AI)은 우리의 삶 속 곳곳에 스며들어 있습니다. 스마트폰의 음성 인식부터 자율주행 자동차, 챗봇, 번역기까지, 다양한 형태의 AI가 사용되고 있죠. 하지만 모든 인공지능이 같은 방식으로 작동하고, 같은 수준의 '지능'을 갖고 있는 것은 아닙니다. 여기서 중요한 구분이 바로 '약한 인공지능(Weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'입니다. 이 두 개념은 AI의 능력과 목표, 그리고 철학적 함의를 이해하는 데 핵심적인 차이를 가집니다. 단순히 기술 수준을 나누는 기준이 아니라, AI가 인간과 어떤 방식으로 상호작용할 수 있는지, 또 장기적으로 사회에 어.. 2025. 4. 17. 426. 인공지능(AI)과 인간 지능은 무엇이 다를까? 인공지능(AI)과 인간 지능은 무엇이 다를까? 서론: AI와 인간, 어디서부터 어떻게 다른가?인공지능(AI)은 이제 단순한 계산 기계를 넘어섰습니다. 번역, 예술, 글쓰기, 음악 작곡까지 인간의 고유 영역이라 여겨졌던 분야에 진입하고 있습니다. 그렇다면 질문이 생깁니다. 'AI가 인간처럼 생각하고 행동할 수 있다면, 인간과 AI는 대체 무엇이 다를까요?' 이 글은 이 질문에 답하기 위한 탐색의 여정입니다. AI가 감정을 흉내 내고 창의적인 산출물을 만들어내는 시대. 우리는 더 이상 'AI는 기계일 뿐이야'라고 단정할 수 없습니다. 그러나 여전히 사람들은 AI와 인간 지능 사이에는 본질적인 차이가 있다고 느낍니다. 그 경계가 무엇인지, 그리고 그것이 진짜인지 파헤쳐 보겠습니다. 1. 감정: 진짜와 흉내의 .. 2025. 4. 16. 425. 자연어 처리(NLP): 인간 언어를 이해하는 인공지능의 핵심 기술 자연어 처리(NLP): 인간 언어를 이해하는 인공지능의 핵심 기술 서론: 말과 글을 이해하는 인공지능의 시대인공지능(AI)은 이제 우리 일상에서 빼놓을 수 없는 존재가 되었습니다. 그 중심에는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술, 즉 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)가 있습니다. 우리가 스마트폰으로 음성 명령을 내리거나 챗봇과 대화할 때, 뉴스 요약 서비스를 이용할 때에도 NLP가 핵심 기술로 작동하고 있습니다. 자연어 처리는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형식으로 바꾸고, 이를 기반으로 정보를 분석하거나 대답을 생성하는 기술입니다. 이 글에서는 자연어 처리의 기본 개념부터 다양한 응용 사례, 그리고 앞으로의 발전 가능성까지 자세히 살펴보겠습니다. 1. .. 2025. 4. 15. 424. 전통적 프로그래밍 vs 머신러닝: 문제 해결 방식의 차이 전통적 프로그래밍 vs 머신러닝: 문제 해결 방식의 차이 서론: "문제를 해결한다"는 것의 의미가 바뀌고 있다컴퓨터에게 무언가를 시키려면 어떻게 해야 할까요? 과거에는 사람이 문제를 분석하고 규칙을 직접 정한 뒤, 그 규칙을 코드로 작성해야 했습니다. 이것이 바로 전통적인 프로그래밍 방식입니다. 그러나 최근 몇 년 사이, 우리는 전혀 다른 방식의 문제 해결 접근법을 받아들이기 시작했습니다. 바로 머신러닝입니다. 전통적 프로그래밍은 사람이 모든 규칙을 정하는 방식이라면, 머신러닝은 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 '학습'하게 하는 방식입니다. 특히 빅데이터와 컴퓨팅 파워가 발전하면서, 복잡하고 예외가 많은 문제에 대해 머신러닝 기반의 접근이 더욱 주목받고 있습니다. 이 글에서는 이 두 접근 방식이 어.. 2025. 4. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 66 다음 반응형
