반응형 머신러닝사례1 424. 전통적 프로그래밍 vs 머신러닝: 문제 해결 방식의 차이 전통적 프로그래밍 vs 머신러닝: 문제 해결 방식의 차이 서론: "문제를 해결한다"는 것의 의미가 바뀌고 있다컴퓨터에게 무언가를 시키려면 어떻게 해야 할까요? 과거에는 사람이 문제를 분석하고 규칙을 직접 정한 뒤, 그 규칙을 코드로 작성해야 했습니다. 이것이 바로 전통적인 프로그래밍 방식입니다. 그러나 최근 몇 년 사이, 우리는 전혀 다른 방식의 문제 해결 접근법을 받아들이기 시작했습니다. 바로 머신러닝입니다. 전통적 프로그래밍은 사람이 모든 규칙을 정하는 방식이라면, 머신러닝은 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 '학습'하게 하는 방식입니다. 특히 빅데이터와 컴퓨팅 파워가 발전하면서, 복잡하고 예외가 많은 문제에 대해 머신러닝 기반의 접근이 더욱 주목받고 있습니다. 이 글에서는 이 두 접근 방식이 어.. 2025. 4. 13. 이전 1 다음 반응형
