반응형 딥러닝5 252. 제프리 힌튼의 업다운 알고리즘과 딥러닝의 혁신: 신경망 학습의 미래 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf해당 논문: A Fast Learning Algorithm for Dee.. 2024. 10. 16. 251. 제프리 힌튼의 볼츠만 머신: 딥러닝의 기초를 만든 혁신적 신경망 모델 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/cogscibm.pdf해당 논문: A Learning Algorithm for Boltzma.. 2024. 10. 15. 235. 딥러닝을 통한 초지능의 도래: 인류의 미래와 변화의 시작 딥러닝을 통한 초지능의 도래: 인류의 미래와 변화의 시작 01. 서론1) 딥러닝을 통한 초지능 등장에 대한 샘 올트먼의 전망2024년 9월 23일, 오픈AI의 CEO 샘 올트먼은 곧 인간의 지능을 뛰어넘는 초지능(superintelligence)이 딥러닝 기술을 통해 등장할 것이라는 전망을 내놓았습니다. 그는 이 과정이 수천일 내에 이루어질 수 있으며, 인류가 지금까지 경험해 보지 못한 엄청난 변화를 불러올 것이라고 강조했습니다. 올트먼은 초지능이 인류의 미래를 근본적으로 재편할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 기후 변화, 우주 식민지 건설, 물리학의 모든 원리 발견과 같은 과업들이 가능해질 것이라고 예측했습니다. 올트먼의 이 같은 전망은 AI 기술의 발전 속도가 그 어느 때보다 빠르게 진행되고 있으며.. 2024. 9. 29. 130. 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN) 01. 서론 1) 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN) 개요 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간의 뇌 구조와 기능을 모방한 컴퓨팅 시스템입니다. 이 기술은 수많은 뉴런(노드)이 서로 연결되어 데이터를 처리하고, 학습을 통해 특정한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. ANN은 입력 데이터와 출력 데이터 간의 관계를 모델링하며, 이를 통해 패턴 인식, 분류, 예측 등의 작업을 수행합니다. 인공 신경망의 개념은 생물학적 신경망에서 영감을 받았습니다. 생물학적 신경망에서 뉴런은 전기 신호를 통해 정보를 전달하고 처리하는 역할을 합니다. 유사하게, 인공 신경망에서는 가중치가 적용된 입력 신호가 뉴런을 통해 전달되고, 활성화 함수를 통해 출력이.. 2024. 6. 2. 이전 1 2 다음 반응형
