반응형 데이터 학습2 416. 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝: 차이는 무엇이고 어떻게 관련될까? 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝: 차이는 무엇이고 어떻게 관련될까? 서론: 용어 혼동을 넘어서기 위한 첫걸음'인공지능(AI)', '머신러닝(ML)', '딥러닝(DL)'이라는 용어는 오늘날 기술 관련 기사나 기업 발표에서 흔히 등장합니다. 그러나 이 세 용어가 서로 혼용되는 경우가 많아, 일반 독자뿐만 아니라 비즈니스 의사결정자들에게도 혼란을 초래하고 있습니다. 특히 기업이 AI 전략을 수립하거나 기술 도입을 고려할 때, 각 기술의 역할과 범위를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 본 글에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 차이를 명확히 구분하고, 이들 간의 상호 관계를 살펴봅니다. 또한 각 기술이 실제로 어떻게 적용되고 있는지를 통해 독자가 실질적인 인사이트를 얻을 수 있도록 돕고자 합니다. 1.. 2025. 4. 4. 356. ChatGPT에서 'Deep Research' 출시: AI 연구의 새로운 혁신 ChatGPT에서 'Deep Research' 출시: AI 연구의 새로운 혁신 01. 서론인공지능(AI) 연구는 빠르게 발전하고 있으며, OpenAI는 최근 'Deep Research'라는 새로운 기능을 ChatGPT에 도입했습니다. 이 기능은 AI를 활용한 심층적인 연구와 분석을 가능하게 하며, AI 기반 지식 탐색의 새로운 기준을 제시합니다. Deep Research는 기존의 ChatGPT보다 더욱 정교한 정보 분석과 깊이 있는 탐색을 지원하여, 연구자와 전문가들에게 보다 강력한 도구를 제공합니다. 이번 글에서는 'Deep Research'의 개념과 기능, 개발 배경, 주요 활용법, 그리고 이 기술이 AI 연구에 미치는 영향을 심층적으로 분석하겠습니다. 02. 왜 'Deep Research'를 개발했.. 2025. 2. 9. 이전 1 다음 반응형
