반응형 노벨상4 64. 광전효과 (Photoelectric Effect): 빛과 물질의 상호작용 광전효과 (Photoelectric Effect): 빛과 물질의 상호작용 01. 광전효과의 과학적 혁신광전효과(Photoelectric Effect)는 물리학 역사에서 중요한 전환점을 이룬 현상으로, 특정 파장의 빛이 금속 표면에 도달할 때 전자가 방출되는 과정을 설명합니다. 이는 빛의 입자성을 입증하며 고전 물리학의 한계를 극복한 중요한 발견으로 평가됩니다. 19세기 말, 고전 물리학으로는 빛과 물질 간 상호작용을 충분히 설명할 수 없었습니다. 특히 빛의 강도와 에너지 사이의 관계는 기존 이론과 실험 결과가 불일치했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 아인슈타인은 1905년 빛의 입자성을 제안하며, 광전효과를 설명했습니다. 이 연구는 양자역학의 탄생을 알리는 중요한 계기가 되었습니다. 02. 광전효과의.. 2025. 1. 24. 251. 제프리 힌튼의 볼츠만 머신: 딥러닝의 기초를 만든 혁신적 신경망 모델 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/cogscibm.pdf해당 논문: A Learning Algorithm for Boltzma.. 2024. 10. 15. 250. 존 홉필드의 홉필드 네트워크: 인공지능과 머신 러닝의 기초 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ The Nobel Prize in Physics 2024The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"www.nobelprize.org https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.79.8.2554해당 논문: Neural networks and physical systems .. 2024. 10. 14. 249. 2024 노벨 물리학상: 존 홉필드와 제프리 힌턴의 머신러닝 연구 2024 노벨 물리학상: 존 홉필드와 제프리 힌턴의 머신러닝 연구 01. 서론: 2024 노벨 물리학상 개요1) 수상자: 존 홉필드와 제프리 힌턴2024년 노벨 물리학상은 존 홉필드(John Hopfield)와 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)에게 수여되었습니다. 두 학자는 머신러닝 분야에서 획기적인 기여를 하여 AI(인공지능) 기술 발전에 큰 영향을 미쳤습니다. 홉필드와 힌턴은 신경망과 딥러닝의 근간이 되는 이론을 정립하였으며, 이는 현대 AI의 기초가 되는 중요한 연구로 인정받고 있습니다. 존 홉필드는 신경과학과 물리학의 경계를 넘나드는 연구자로, 홉필드 네트워크라는 이론적 모델을 통해 기계 학습과 뇌의 신경 활동을 설명하는 새로운 틀을 제시했습니다. 반면 제프리 힌턴은 딥러닝 분야에서 선구.. 2024. 10. 13. 이전 1 다음 반응형
