반응형 기계 학습2 445. AI의 '이해'는 환상일까? 기계가 언어를 다루는 법 - 연구와 전문가 의견 기반 분석 AI의 '이해'는 환상일까? 기계가 언어를 다루는 법 — 연구와 전문가 의견 기반 분석 서론최근 AI 언어 모델의 발전 속도는 놀라울 정도입니다. ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 사람처럼 자연스럽고 유창한 문장을 만들어내며, 대화 상대방에게 '이해하고 있는 듯한' 인상을 줍니다. 그러나 이러한 인상은 실제 의미 이해와는 큰 차이가 있습니다. 전문가들은 이를 '언어적 환상'이라고 부르며, 내부적으로는 의미를 해석하거나 의도를 파악하는 과정이 전혀 없다고 지적합니다. 언어 모델은 방대한 텍스트 데이터를 학습해 단어와 문장 간의 통계적 패턴을 파악합니다. 즉, '다음에 올 법한 단어'를 예측하는 데 최적화되어 있습니다. 하지만 이것이 개념을 진정으로 이해하는 것과 .. 2025. 8. 13. 425. 자연어 처리(NLP): 인간 언어를 이해하는 인공지능의 핵심 기술 자연어 처리(NLP): 인간 언어를 이해하는 인공지능의 핵심 기술 서론: 말과 글을 이해하는 인공지능의 시대인공지능(AI)은 이제 우리 일상에서 빼놓을 수 없는 존재가 되었습니다. 그 중심에는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술, 즉 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)가 있습니다. 우리가 스마트폰으로 음성 명령을 내리거나 챗봇과 대화할 때, 뉴스 요약 서비스를 이용할 때에도 NLP가 핵심 기술로 작동하고 있습니다. 자연어 처리는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형식으로 바꾸고, 이를 기반으로 정보를 분석하거나 대답을 생성하는 기술입니다. 이 글에서는 자연어 처리의 기본 개념부터 다양한 응용 사례, 그리고 앞으로의 발전 가능성까지 자세히 살펴보겠습니다. 1. .. 2025. 4. 15. 이전 1 다음 반응형
