반응형 구글 딥마인드2 200. 대형 언어 원숭이(Large Language Monkeys) 접근법 대형 언어 원숭이: LLM 추론 성능을 극대화하는 새로운 접근법 01. 서론: 대형 언어 모델의 한계와 새로운 접근법의 필요성1) 대형 언어 모델(LLM)의 현재 활용 상황과 문제점대형 언어 모델(LLM)은 최근 몇 년 동안 AI 연구와 실제 응용 분야에서 큰 주목을 받아왔습니다. 이 모델들은 대규모 데이터셋을 바탕으로 훈련되며, 자연어 처리, 코딩, 번역, 창의적 글쓰기 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. GPT-3, GPT-4와 같은 모델들은 특히 언어 이해와 생성 능력에서 높은 평가를 받고 있으며, 기업들은 이러한 모델을 활용해 고객 서비스, 자동화 도구, 콘텐츠 생성 등 다양한 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 그러나 LLM의 성능에도 불구하고, 여전히 여러 한계와 문제점이 존재.. 2024. 8. 17. 133. AI의 미래: 종말론과 긍정적 영향 사이 01. 서론 1) AI의 발전과 우려 인공지능(AI)의 발전은 우리 사회에 큰 변화를 가져왔습니다. 의료, 교육, 금융 등 다양한 분야에서 AI 기술은 혁신적인 도구로 자리 잡고 있으며, 사람들의 삶의 질을 높이는 데 기여하고 있습니다. AI는 복잡한 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화된 의사 결정 등을 통해 효율성을 극대화하고 있습니다. 그러나 이러한 발전에는 우려도 따릅니다. AI 기술이 점점 더 강력해지고 자율성을 갖추게 되면서, 인간의 통제 범위를 벗어날 가능성에 대한 걱정이 커지고 있습니다. 특히, AI가 인간의 생존을 위협할 수 있다는 'AI 종말론'이 대두되면서 많은 논쟁이 일어나고 있습니다. AI가 자율적인 의사 결정을 통해 예상치 못한 결과를 초래할 수 있다는 가능성은 현실적인 문제로 다.. 2024. 6. 8. 이전 1 다음 반응형
