본문 바로가기
AI

264. 예술인 1만 명의 AI 반대 성명: 창작자의 권리를 지켜야 하는 이유

by 구구 구구 2024. 10. 28.
반응형

 

사진 = 에드 뉴턴-렉스 X(구 트위터)

 

예술인 1만 명의 AI 반대 성명: 창작자의 권리를 지켜야 하는 이유

 

01. 서론: AI 학습과 창작자의 권리

1) AI가 창작물을 학습 데이터로 사용하게 된 배경

최근 인공지능(AI)의 급속한 발전은 다양한 산업에서 큰 변화를 이끌어왔습니다. 특히 생성형 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간이 만든 텍스트, 이미지, 음악 등을 기반으로 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이러한 기술은 예술, 문학, 영화 등 창작 분야에서도 적용되기 시작했습니다. AI가 학습하는 데이터는 주로 인터넷에 공개된 창작물들로, 이것이 AI 모델의 학습을 위한 재료로 사용됩니다.

 

AI는 인터넷에서 수집한 수많은 창작물을 통해 텍스트 생성, 이미지 편집, 음악 작곡 등 다양한 창작 활동을 모방하는 능력을 발전시켜왔습니다. 이로 인해 기업들은 비용을 절감하고, 더 빠르고 효율적으로 새로운 콘텐츠를 만들어내고 있습니다. 그러나 AI가 창작물을 무단으로 학습 데이터로 사용하면서 창작자들의 권리가 침해되고 있다는 논란이 제기되었습니다.

 

2) 창작물 무단 사용의 문제점

AI가 창작자들의 허가 없이 그들의 작품을 학습 데이터로 사용하는 것은 심각한 문제를 야기합니다. 창작물은 창작자 개인의 지적 재산이며, 이를 보호하기 위한 저작권법이 존재합니다. 하지만 현재 많은 AI 기업들이 이러한 창작물에 대한 저작권료를 지불하지 않고 자유롭게 데이터를 사용하고 있어, 창작자의 권리가 침해되고 있습니다.

 

더 큰 문제는 AI가 학습한 데이터를 바탕으로 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있다는 점입니다. 이는 창작자들에게 경제적 손실을 초래할 수 있으며, 나아가 창작물의 독창성을 위협합니다. 예술, 문학, 음악 등의 분야에서 AI가 창작자를 대신하여 콘텐츠를 생산하게 되면, 창작자들은 그들의 창의성을 보호받지 못하고, 생계가 위협받을 수 있습니다.

 

02. 예술인들의 AI 학습 반대 성명

1) 노벨문학상 수상자와 할리우드 배우들의 반대 운동

이러한 문제로 인해, 많은 예술인들이 AI의 창작물 무단 학습에 대한 반대 운동을 시작했습니다. 특히 노벨문학상 수상자인 가즈오 이시구로를 비롯한 유명한 예술인들이 목소리를 높였으며, 할리우드 배우 줄리앤 무어도 이 운동에 동참했습니다. 이들은 AI가 창작물에서 데이터를 가져가 학습하는 행위가 창작자의 생계와 권리를 위협한다고 주장하며, 이에 대한 제도적 규제를 요구했습니다.

 

이 운동은 전 세계 1만 명 이상의 예술인들이 참여한 대규모 운동으로, 각종 미디어와 사회 전반에 걸쳐 큰 주목을 받았습니다. 예술인들은 AI 기업들이 창작자와의 협의를 거치지 않고 데이터를 학습하는 것을 부당한 행위로 보고 있으며, 기술 발전이 창작자들의 생계에 부정적인 영향을 미치지 않도록 강력한 규제가 필요하다고 주장하고 있습니다.

 

2) 성명의 주요 내용 및 예술인들의 요구

이 성명의 핵심 내용은 AI 학습을 위해 창작물을 무단 사용하는 것을 금지해야 한다는 것입니다. 예술인들은 AI가 창작물 학습을 위해서는 반드시 창작자의 동의가 필요하며, 정당한 보상이 뒤따라야 한다고 주장하고 있습니다. 특히, 예술인들은 AI 기업들이 창작물을 학습하는 방식에서 ‘옵트아웃’(작품을 제외시키는 선택)을 제공하는 것이 아닌, 옵트인(작품을 학습에 포함시키려면 창작자의 동의를 받는 방식)을 요구하고 있습니다.

 

예술인들은 또한 AI 학습 데이터로 사용되는 모든 창작물에 대해 투명한 관리 체계가 마련되어야 한다고 강조합니다. 이는 창작물 사용에 대한 공정한 보상창작자 권리 보호를 보장하는 방향으로 나아가야 한다는 것이며, AI 기업들이 창작자의 작품을 무단으로 사용하는 것을 방지하기 위한 법적 보호 장치 마련을 촉구하고 있습니다.

 

03. 창작자들의 생계 위협

1) AI가 창작물 사용을 통해 경제적 이익을 취하는 방식

AI 기술이 발전함에 따라 많은 기업들이 창작물을 학습 데이터로 사용하여 경제적 이익을 창출하고 있습니다. 이 과정에서 AI는 인터넷에 공개된 문학 작품, 음악, 미술 작품 등을 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는데, 기업들은 이러한 AI 모델을 통해 저렴한 비용으로 빠르게 콘텐츠를 제작할 수 있게 되었습니다.

 

특히, AI가 창작한 콘텐츠는 사람의 손을 거치지 않더라도 충분히 상업적 가치를 지닐 수 있어, 창작자 대신 AI를 이용해 콘텐츠를 생산하는 방식이 점점 더 많아지고 있습니다. 이는 콘텐츠 제작 비용을 절감하려는 기업들에게 매력적인 선택지로 다가옵니다. 그러나 이 과정에서 창작자의 작품이 AI에 의해 무단으로 학습되고, 그 결과로 생성된 유사한 콘텐츠가 시장에 나오게 되면 창작자들이 받을 수 있는 경제적 이익은 줄어들게 됩니다.

 

또한, AI는 창작물에서 아이디어를 가져와 작품을 모방하거나 변형된 형태로 새로운 콘텐츠를 제작하기 때문에, 창작자들이 정당하게 받아야 할 저작권료나 사용료가 줄어들고, AI가 창작자들의 생계를 위협하게 되는 상황이 발생합니다.

 

2) 창작물 무단 사용이 예술인의 생계에 미치는 영향

창작물의 무단 사용은 창작자들에게 경제적인 손실을 안겨주며, 이로 인해 예술인들의 생계가 위협받고 있습니다. 특히 AI가 창작물을 학습해 생성한 콘텐츠는 원작과 유사한 형태로 나타날 수 있으며, 이는 창작자들이 새로운 작품을 통해 얻을 수 있는 수익 창출의 기회를 감소시킵니다.

 

예술인들은 작품을 창작하고 판매하는 과정에서 지적 재산권에 대한 보상을 받음으로써 생계를 유지합니다. 그러나 AI가 창작물의 허가 없는 사용을 통해 대체 콘텐츠를 생산하게 되면, 창작자들은 시장에서 경쟁력을 잃고, 그들의 작품이 AI에 의해 소비됨에 따라 경제적 보상을 받을 수 없게 됩니다. 결과적으로, 창작자들은 작품의 가치를 인정받지 못하고, 창작 활동에 대한 정당한 대가를 받지 못하게 됩니다.

 

이는 예술가들이 창작의 지속 가능성을 위협받는 상황을 초래하며, 일부 창작자들은 AI가 학습에 활용된 작품으로 인해 새로운 작품을 창작할 동기를 잃을 수도 있습니다.

 

04. 창작자 권리와 경제 윤리의 충돌

1) AI 기업들이 창작물을 사용하는 윤리적 문제

AI 기업들은 기술 발전을 목적으로 많은 양의 데이터를 필요로 합니다. 이 과정에서 인터넷에 공개된 창작물을 아무런 동의나 보상 없이 무단으로 학습하는 사례가 많아지고 있습니다. 이러한 관행은 창작물에 대한 저작권 침해의 소지가 있으며, 창작자들의 권리를 무시하는 윤리적 문제를 야기합니다.

 

AI는 창작물에서 배우고 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하지만, 이는 창작자들의 노동의 산물을 존중하지 않는 결과를 낳습니다. 창작물은 창작자가 많은 시간과 노력을 들여 만든 결과물이기 때문에, 이를 무단으로 사용하는 것은 창작자의 지적 재산권을 침해하는 행위입니다.

 

더욱이, AI 기업들이 비용 절감을 위해 창작물을 무료로 사용하면서도, 그로부터 파생된 경제적 이익을 창작자들과 공유하지 않는 구조는 경제 윤리적으로도 문제를 일으킵니다. 이로 인해 기술 혁신이 창작자들의 생계를 위협하고, 경제적 불평등을 심화시킬 수 있습니다.

 

2) 창작자 권리를 보호하기 위한 제도적 장치 필요성

이와 같은 문제를 해결하기 위해서는 창작자의 권리를 보호할 수 있는 제도적 장치가 반드시 필요합니다. 현재 AI가 창작물을 학습하는 과정에서 발생하는 저작권 침해 문제를 방지하기 위해서는, 창작물에 대한 명확한 사용 기준동의 절차가 마련되어야 합니다.

 

특히, AI 기업들이 창작물을 학습할 때는 창작자의 명확한 동의가 있어야 하며, 이를 기반으로 정당한 보상이 이루어져야 합니다. 이를 위해 ‘옵트인’ 방식을 채택해, 창작자들이 스스로 작품의 사용 여부를 결정할 수 있도록 해야 합니다. 또한, AI 학습 데이터로 사용되는 창작물에 대한 투명한 관리 체계가 마련되어, 어떤 작품이 학습에 사용되었는지 창작자가 쉽게 확인할 수 있어야 합니다.

 

법적 보호 또한 강화되어야 하며, 창작물의 무단 사용을 방지하기 위한 저작권법 개정이 필요합니다. 이를 통해 AI 기업들이 창작자들의 권리를 침해하지 않도록 제도적 틀을 마련함으로써, 창작자와 AI 기술이 상생할 수 있는 방향으로 나아가야 할 것입니다.

 

05. 결론: AI와 창작의 미래

1) AI와 창작물의 상생 방안

AI 기술의 발전은 창작 분야에서 많은 가능성을 열어주고 있지만, 창작자의 권리 보호와 경제적 보상에 대한 문제가 부각되고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 AI와 창작자 간의 상생을 위한 방안이 필요합니다. AI는 창작물을 학습하여 더 나은 콘텐츠를 생성할 수 있지만, 이 과정에서 창작자의 동의정당한 보상이 반드시 이루어져야 합니다.

 

상생의 첫 번째 방안은 창작물에 대한 투명한 사용 절차를 마련하는 것입니다. 창작자들이 자신의 작품이 AI 학습에 사용되는지 명확하게 알 수 있도록, AI 기업들은 학습에 사용되는 콘텐츠 리스트를 공개해야 합니다. 이를 통해 창작자들은 자신의 작품이 사용되었는지 확인할 수 있고, 이에 따른 적절한 보상을 받을 수 있습니다.

 

또한, AI 기술의 발전이 창작자의 창의성을 보조하는 도구로 작용할 수 있는 방향도 고려해야 합니다. AI는 반복적이고 기계적인 작업을 자동화함으로써 창작자들이 더욱 창의적인 부분에 집중할 수 있는 환경을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 AI와 창작자가 협력하는 모델이 형성되면, 창작자는 AI의 도움을 받아 더 나은 창작물을 생산할 수 있고, AI는 이를 통해 지속적으로 학습하여 더 높은 수준의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

 

2) 창작자 권리를 보호하는 AI 학습의 방향성

AI와 창작물이 상생하기 위해서는 창작자 권리를 보호하는 AI 학습 시스템이 필요합니다. 이를 위해 가장 중요한 요소는 창작자의 동의입니다. 현재 많은 AI 기업들이 '옵트아웃' 방식으로 창작물의 학습을 진행하고 있지만, 이는 창작자가 명시적으로 학습을 거부하지 않는 한 AI가 자유롭게 작품을 사용할 수 있다는 문제를 내포하고 있습니다. 이보다는 창작자가 스스로 자신의 작품을 AI 학습에 제공할지 결정할 수 있는 '옵트인' 방식이 필요합니다.

 

또한, 창작물의 저작권 보호 강화가 필수적입니다. 창작자가 만든 작품이 AI 학습에 사용될 때는 명확한 법적 보호 장치가 마련되어야 하며, 이를 기반으로 창작자는 AI 기업으로부터 정당한 대가를 받아야 합니다. AI가 창작물을 학습하는 과정에서 저작권 침해가 발생하지 않도록 법적, 제도적 보호 장치를 강화할 필요가 있습니다.

 

AI 학습이 창작자의 창의성을 존중하고 경제적 권리를 침해하지 않는 방식으로 이루어진다면, AI와 창작자는 서로를 보완하며 혁신적인 콘텐츠 창출의 기회를 열어갈 수 있습니다. 이와 같은 방향성은 창작자들에게 AI 기술이 적이 아니라 도구가 될 수 있음을 보여주며, AI와 창작자의 공존과 발전을 촉진하는 중요한 요소가 될 것입니다.

 


관련된 다른 글도 읽어보시길 추천합니다

 

2024.10.18 - [AI] - 259. TSMC 2024년 근황: AI 반도체 리더십과 삼성전자

 

259. TSMC 2024년 근황: AI 반도체 리더십과 삼성전자

TSMC 2024년 근황: AI 반도체 리더십과 삼성전자01. 서론1) TSMC의 글로벌 반도체 시장에서의 위상TSMC(타이완 반도체 제조 회사)는 현재 글로벌 반도체 시장에서 가장 중요한 파운드리 기업으로 자리

guguuu.com

2024.10.15 - [AI] - 253. 2024 노벨 화학상: 단백질 설계와 AI의 융합으로 이룬 혁신

 

253. 2024 노벨 화학상: 단백질 설계와 AI의 융합으로 이룬 혁신

2024 노벨 화학상: 단백질 설계와 AI의 융합으로 이룬 혁신 01. 서론1) 2024년 노벨 화학상 수상 배경 소개2024년 노벨 화학상은 단백질 설계와 AI 기반 단백질 구조 예측을 연구한 데이비드 베이커,

guguuu.com

2024.10.09 - [AI] - 249. 2024 노벨 물리학상: 존 홉필드와 제프리 힌턴의 머신러닝 연구

 

249. 2024 노벨 물리학상: 존 홉필드와 제프리 힌턴의 머신러닝 연구

2024 노벨 물리학상: 존 홉필드와 제프리 힌턴의 머신러닝 연구 01. 서론: 2024 노벨 물리학상 개요1) 수상자: 존 홉필드와 제프리 힌턴2024년 노벨 물리학상은 존 홉필드(John Hopfield)와 제프리 힌턴(Ge

guguuu.com


읽어주셔서 감사합니다

공감은 힘이 됩니다

 

:)

반응형

TOP

Designed by 티스토리