241. 한국의 'AI 3대 강국' 정책: 글로벌 리더로 도약하는 전략

그냥 예쁜 말로만 끝나지 않길, dall-e

 

한국의 'AI 3대 강국' 정책: 글로벌 리더로 도약하는 전략

 

01. 서론

1) 한국 정부가 선포한 AI 3대 강국 목표의 배경

2024년 9월, 한국 정부는 인공지능(AI) 분야에서 2027년까지 'AI 3대 강국'으로 도약하겠다는 야심찬 목표를 발표했습니다. 이는 윤석열 대통령이 'AI 국가 총력전'을 선포하면서 공식화된 정책입니다. 한국이 AI 분야에서 강국으로 자리 잡으려는 이 전략은, 전 세계적으로 AI 기술이 새로운 경제 성장 동력으로 떠오르고 있는 상황에서 매우 중요한 의미를 가집니다. AI는 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가져오며, 경제, 국방, 보건 등 다양한 분야에 걸쳐 필수 기술로 자리 잡고 있습니다.

 

한국 정부는 이러한 글로벌 트렌드를 반영해 AI 기술을 경제적·국가적 성장의 핵심 축으로 삼겠다는 의지를 보여주었습니다. 특히, 디지털 경제 전환의 중심에 AI가 있으며, 이를 통해 국가 경쟁력을 강화하고자 하는 전략을 강조하고 있습니다. 이는 과거 한국이 반도체와 정보통신 기술(IT)에서 글로벌 리더로 도약했던 경험을 바탕으로 한 결정으로, AI 역시 차세대 핵심 산업으로 자리 잡을 것으로 기대됩니다.

2) AI 기술의 국가적 중요성

AI는 단순히 기술적 발전을 넘어서, 경제와 사회 전반에 걸쳐 변화를 이끌 중요한 요소로 인식되고 있습니다. AI는 생산성 향상, 자원 관리, 경제 성장을 촉진하는 데 필수적입니다. 또한, 국가 안보와 방위 시스템의 효율성을 높이고, 헬스케어와 교육 분야에서 질적 도약을 가능하게 하는 도구로도 각광받고 있습니다.

 

특히, 한국은 AI 기술을 통해 글로벌 경제에서의 입지를 확고히 하고, 국가 안보와 경제 자립성을 강화할 수 있는 기회를 보고 있습니다. 전 세계 주요 국가들이 AI 기술 개발에 앞다투어 투자하는 이유도 여기에 있습니다. 중국, 미국, 유럽 연합(EU) 등 많은 나라들이 AI를 통해 국가 발전의 돌파구를 마련하고 있으며, 한국도 이러한 흐름에서 뒤처지지 않기 위해 강력한 AI 정책을 펼치고 있습니다.

 

02. 한국의 AI 3대 강국 정책 핵심 요소

1) 핵심 기술에 대한 투자 및 인프라 구축

한국 정부의 AI 3대 강국 도약을 위한 전략의 핵심은 핵심 기술에 대한 집중적인 투자와 인프라 구축입니다. AI 기술의 지속적인 발전을 위해서는 막대한 데이터와 이를 처리할 수 있는 컴퓨팅 인프라가 필수적입니다. 한국은 이러한 인프라를 선제적으로 구축하여 AI 연구와 실용화를 위한 기반을 다지고 있습니다.

 

특히, 한국 정부는 데이터센터, 고성능 컴퓨팅 장비, AI 칩 등 물리적 인프라에 대한 투자를 아끼지 않고 있습니다. 이러한 투자는 AI가 제대로 작동할 수 있도록 하는 기본적인 조건을 마련하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 한국은 대규모 데이터를 처리할 수 있는 클라우드 인프라와 AI 개발을 위한 컴퓨팅 자원 확충에 중점을 두고 있습니다. 또한, 정부는 5G 네트워크 인프라를 활용해 AI 시스템이 원활하게 통신하고 데이터를 처리할 수 있도록 돕고 있습니다.

2) AI 혁신을 위한 한국 정부의 투자와 정책 방향

정부는 AI 혁신을 위해 지속적인 재정 지원과 정책적 지원을 펼치고 있습니다. 그 중에서도 AI 연구개발(R&D)에 대한 투자가 핵심 요소로 부각되고 있습니다. 정부는 AI 기술 개발을 위한 대규모 R&D 예산을 편성하여, 연구기관 및 기업들이 혁신적인 기술을 개발할 수 있도록 지원하고 있습니다. 예를 들어, 정부는 AI 스타트업과 중소기업을 대상으로 한 지원 프로그램을 확대하여, 새로운 기술의 상용화와 혁신을 촉진하고 있습니다.

 

또한, 한국 정부는 AI 전문가 양성에도 적극 나서고 있습니다. AI 기술을 연구하고 실용화할 수 있는 고급 인재를 육성하기 위해 국내외 교육 프로그램과 산학 협력 모델을 확대하고 있습니다. 이는 AI 분야에서 인재 경쟁이 치열해지고 있는 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

 

03. 오픈AI의 평가와 글로벌 협력의 중요성

1) 오픈AI 크리스 르헤인의 긍정적 평가와 한국 방문 의사

오픈AI의 글로벌 정책 부사장인 크리스 르헤인은 한국 정부가 선포한 'AI 3대 강국' 정책을 높이 평가하며, 이를 "의미 있는 조치"라고 평가했습니다. 그는 AI 분야에서 한국이 리더십을 강화하기 위한 정책적 방향과 투자의 중요성을 강조했습니다. 또한, AI 기술을 통해 어려운 문제를 해결하고 더 많은 사람들에게 혜택을 제공할 수 있다는 점에서 한국의 AI 비전이 매우 고무적이라고 밝혔습니다.

 

르헤인은 한국이 AI 혁명에 필요한 인프라 구축과 핵심 기술 개발에 집중하는 점을 긍정적으로 보고 있으며, 이를 통해 글로벌 AI 리더로서 한국의 가능성을 확인했습니다. 이와 더불어, 그는 한국을 방문하고 싶다는 의사를 표현했으며, 한국의 AI 기술이 전 세계적으로 중요한 기회를 제공할 것이라고 전망했습니다.

2) AI가 국가 경제와 안보에 미치는 영향

AI 기술은 단순한 기술 발전을 넘어 국가 경제와 안보에 중요한 영향을 미칩니다. AI는 자동화된 시스템을 통해 생산성을 높이고, 제조업, 서비스업 등 다양한 산업에서 새로운 부가가치를 창출하고 있습니다. 특히 데이터 기반 분석을 통한 경제 예측과 효율적인 자원 관리가 가능해지면서 AI는 국가 경제 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하고 있습니다.

 

국가 안보 측면에서 AI는 국방 분야에서도 핵심적인 기술로 떠오르고 있습니다. AI 기반의 방위 시스템은 자율 무기 시스템, 첨단 감시 장비 등에서 활용될 수 있으며, 사이버 보안의 향상에도 기여하고 있습니다. AI 기술을 효과적으로 활용하면 적의 위협을 미리 예측하고 대응할 수 있는 능력이 강화됩니다. 이에 따라 여러 국가들이 AI 기술을 국방 및 안보에 적극 도입하고 있으며, 한국도 이러한 흐름에서 빠르게 대응하고 있습니다.

3) 한국과 오픈AI의 협력 가능성

오픈AI는 한국의 AI 기술과 정책에 대해 깊은 관심을 보이고 있으며, 앞으로의 협력 가능성도 매우 높습니다. 오픈AI는 이미 한국과 여러 방식으로 협력 의사를 표명했으며, 특히 르헤인 부사장의 긍정적 평가와 한국 방문 의사는 그 중요한 첫걸음이라 할 수 있습니다. 오픈AI의 기술력과 한국의 AI 인프라 및 정책적 지원이 결합된다면, 양측은 AI 연구와 실용화를 촉진하는 시너지를 낼 수 있습니다.

 

04. AI 상업화와 공익적 연구 간의 갈등

1) 오픈AI의 영리 전환 과정에서 발생한 내부 갈등

오픈AI는 원래 비영리 연구소로 시작했으나, AI 기술의 상업화와 수익 창출을 위해 영리 기업으로 전환하면서 내부적으로 큰 갈등을 겪고 있습니다. 특히, 공익적 AI 연구를 우선시하던 초기 목표와 상업적 AI 제품 출시를 통해 수익을 창출하려는 경영진 사이에 의견 충돌이 발생했습니다.

 

이러한 갈등의 대표적인 사례는 핵심 연구 인력의 이탈입니다. 2023년 한 해 동안 20명 이상의 핵심 인력이 오픈AI를 떠났으며, 이는 회사의 방향성에 대한 내부 불만이 큰 영향을 미쳤습니다. 특히 안전성을 검토할 시간이 부족한 상태에서 GPT-4 등의 AI 모델을 서둘러 출시하려는 경영진의 결정이 연구진 사이에서 큰 반발을 불러일으켰습니다. 이런 상황은 오픈AI가 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처지지 않으려는 전략적 선택과 연구의 질적 향상을 목표로 하는 초기 비전 사이의 충돌을 여실히 보여줍니다.

2) AI 상업화와 공익적 연구의 균형을 맞추기 위한 과제

AI 기술의 상업화는 필연적으로 경제적 이익을 추구하게 됩니다. 그러나 공익적 연구와 상업적 목표 사이의 균형을 맞추는 것은 매우 중요한 과제입니다. 상업적 압박으로 인해 연구의 안전성과 윤리적 문제가 간과될 경우, AI 기술은 예상치 못한 부작용을 초래할 수 있습니다.

 

오픈AI가 겪고 있는 갈등은 AI 상업화가 가져오는 이익과 공익적 연구의 가치를 동시에 고려해야 하는 복잡성을 잘 보여줍니다. AI 기술이 실생활에서 널리 사용되려면, 그 기술이 안전하고 신뢰할 수 있다는 확신이 필요합니다. 이를 위해 AI 개발 과정에서 충분한 테스트와 윤리적 검토가 이루어져야 하며, 상업적 이익에만 집중하는 것을 경계해야 합니다.

 

05. 한국 빅테크 기업의 AI 전략

1) KT, SK텔레콤, 네이버, LG의 AI 사업 전략 비교

한국의 주요 빅테크 기업들은 AI 산업에서 각기 다른 전략을 펼치며 경쟁력을 키워나가고 있습니다. 이들 기업은 AI 모델 개발과 서비스를 고도화하여 국내외 시장에서의 입지를 강화하려 하고 있습니다.

 

KT는 마이크로소프트와 협력하여 한국형 GPT-4o 및 경량형 AI 모델 '파이(Phi)'를 공동 개발 중입니다. KT는 이 AI 모델을 자사의 고객 서비스 챗봇뿐만 아니라 다양한 산업의 기업간거래(B2B) 고객을 위한 맞춤형 AI 솔루션으로 활용할 계획입니다. 이를 통해 KT는 AI 기반의 고객 맞춤형 서비스를 강화하고 있습니다.

 

SK텔레콤은 미국 AI 스타트업 퍼플렉시티와 협력하여 대화형 AI 엔진을 개발하고, 검색 시장을 공략하는 전략을 취하고 있습니다. SK텔레콤은 AI 비서 서비스 '에이닷'을 고도화하여 다양한 고객 맞춤형 AI 서비스를 제공하고 있으며, 특히 AI 기반의 대화형 솔루션에 집중하고 있습니다.

 

반면, 네이버와 LG AI연구원은 독자적인 AI 모델을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 네이버는 '하이퍼클로바X'라는 초대규모 AI 모델을 자체적으로 개발하고 있으며, 이를 기반으로 한 다양한 서비스를 내놓고 있습니다. 네이버의 전략은 AI 기술을 자체적으로 발전시키고 이를 통해 글로벌 시장에 수출하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

 

LG AI연구원은 생성형 AI 모델 '엑사원'을 통해 다양한 산업 분야에서 AI 활용을 넓혀가고 있습니다. 특히, LG AI연구원은 멀티모달 AI 모델인 '엑사원 3.0'을 오픈소스로 공개하며 AI 생태계를 확장하고 있습니다. LG는 엑사원을 기반으로 다양한 AI 서비스와 솔루션을 개발하며, 국내외에서 AI 리더십을 강화하고 있습니다.

2) 미국과의 협력 vs 독자적 AI 모델 개발 전략

한국의 빅테크 기업들은 AI 모델 개발에 있어 미국 기업과 협력하는 방식과 독자적으로 AI 모델을 개발하는 방식 사이에서 서로 다른 전략을 취하고 있습니다.

 

KT와 SK텔레콤은 미국의 기술력과 협력하는 것을 통해 글로벌 경쟁력을 높이고 있습니다. KT는 마이크로소프트와의 협력을 통해 AI 기술을 고도화하며, 이를 기반으로 B2B 시장에서의 경쟁력을 확보하려고 합니다. SK텔레콤 역시 미국의 퍼플렉시티와의 파트너십을 통해 대화형 AI 엔진 개발에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 협력은 미국의 기술적 강점을 활용하여 신속하게 AI 모델을 상용화하는 데 중점을 두고 있습니다.

 

반면, 네이버와 LG AI연구원은 독자적인 AI 모델을 개발하는 전략을 채택하고 있습니다. 네이버의 하이퍼클로바X와 LG의 엑사원은 모두 한국 내에서 개발된 초대규모 AI 모델로, 이를 기반으로 한 서비스들은 국내뿐만 아니라 해외 시장을 겨냥하고 있습니다. 이들은 독자적인 기술 개발을 통해 글로벌 시장에서 AI 기술 수출을 목표로 하고 있으며, 자체 기술력 강화에 중점을 두고 있습니다.

 

06. 결론

1) 한국이 AI 3대 강국으로 도약하기 위해 해결해야 할 과제와 전망

한국이 AI 3대 강국으로 도약하기 위해서는 몇 가지 중요한 과제를 해결해야 합니다. 첫째, AI 인프라의 지속적인 확장이 필요합니다. 데이터 센터, 고성능 컴퓨팅 장비, 5G 네트워크 등 AI 연구와 실용화를 위한 물리적 인프라가 잘 갖추어져야 하며, 이에 대한 투자가 지속적으로 이루어져야 합니다.

 

둘째, AI 인재 양성이 중요합니다. AI 기술을 연구하고 실용화할 수 있는 고급 인재가 충분히 확보되어야만 AI 혁신을 지속할 수 있습니다. 한국은 국내외 교육 프로그램과 산학 협력을 강화해 AI 전문가를 양성해야 합니다. 특히, 세계적인 경쟁력을 가진 AI 연구자들을 육성하고, 해외에서 활동 중인 인재들을 국내로 유치하는 정책적 노력도 필요합니다.

 

셋째, AI 윤리와 안전성에 대한 고민도 해결해야 할 중요한 과제입니다. AI가 경제적·사회적으로 기여할 수 있는 한편, 기술이 잘못 사용되거나 예상치 못한 결과를 초래할 수 있는 위험성도 존재합니다. 따라서 AI 사용의 윤리적 가이드라인을 강화하고, 투명한 연구 및 개발 과정이 보장될 수 있도록 법적 제도적 장치를 마련해야 합니다.

 

이러한 과제들이 해결된다면, 한국은 AI 3대 강국으로 도약할 수 있을 것입니다. 특히, AI 기술의 빠른 상용화와 실용화를 통해 다양한 산업 분야에서 글로벌 경쟁력을 갖춘 국가로 자리 잡을 가능성이 큽니다.

2) 글로벌 협력과 독자적 혁신의 균형을 맞추는 전략

AI 기술 분야에서 글로벌 협력과 독자적 혁신 간의 균형을 맞추는 것은 매우 중요한 전략입니다. 글로벌 협력은 AI 기술의 빠른 상용화와 글로벌 시장 진출에 중요한 역할을 합니다. 한국 기업들은 미국과 유럽의 기술력과 협력하여 시너지 효과를 창출할 수 있으며, 이를 통해 경쟁력을 높일 수 있습니다.

 

그러나 독자적 기술 개발 역시 필수적입니다. AI 기술의 장기적인 발전을 위해서는 자국 내 기술 자립도가 높아야 하며, 이를 통해 글로벌 시장에서 AI 기술의 주도권을 쥘 수 있습니다. 한국은 네이버와 LG AI연구원 같은 기업들이 독자적으로 AI 모델을 개발하여 글로벌 AI 리더로 자리 잡을 수 있도록 정책적 지원을 아끼지 말아야 합니다.

 

결국, 글로벌 협력과 독자적 혁신은 상호 보완적인 관계로 작용해야 합니다. 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 협력이 필수적이지만, 장기적인 기술 자립을 위해서는 독자적 연구 개발을 통해 혁신을 이끌어내는 것이 중요합니다. 이러한 균형을 맞추는 전략이 한국이 AI 3대 강국으로 도약하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

---

관련된 다른 글도 읽어보시길 추천합니다

 

2024.09.26 - [AI] - 236. 오픈AI의 변화와 미래: 영리화 추진과 경영진 변동의 의미

236. 오픈AI의 변화와 미래: 영리화 추진과 경영진 변동의 의미

2024.09.25 - [AI] - 235. 딥러닝을 통한 초지능의 도래: 인류의 미래와 변화의 시작

235. 딥러닝을 통한 초지능의 도래: 인류의 미래와 변화의 시작

2024.09.23 - [AI] - 231. 삼성전자 반도체 겨울: 도전과 대응 전략

231. 삼성전자 반도체 겨울: 도전과 대응 전략

---

읽어주셔서 감사합니다

공감은 힘이 됩니다

 

:)